Los cursos de capacitación de reconocimiento facial en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento facial. El entrenamiento de reconocimiento facial está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Nueva York o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Nueva York. El reconocimiento facial también se conoce como reconocimiento facial. NobleProg: su proveedor local de capacitación
NY, Long Island - Bohemia
80 Orville Drive Suite 100, Bohemia, united states, 11716
El lugar está situado justo al otro lado de la carretera de la tienda outlet de vitaminas de Puritan's Pride y del edificio de la Corporación Leidel, justo arriba de la carretera de FedEx.
PA, Pittsburgh - Penn Center East Monroeville
201 Penn Center Boulevard Suite 400, Pittsburgh, United States, 15235
El lugar está ubicado en el barrio del Centro Penn, en el lado opuesto de la calle a los restaurantes Rey Azteca y Yamato y en el mismo edificio que Pearce Ortodoncia.
NY, Brooklyn - One Pierrepont Plaza
300 Cadman Plaza West, New York, united states, 11201
One Pierrepont Plaza es accesible a través de 12 líneas de metro y autobús cercanas. El edificio está convenientemente ubicado cerca del Puente de Brooklyn, el Puente de Manhattan y la Autopista Brooklyn-Queens. Long Island Rail Road a poca distancia a pie y a 5 minutos del centro de Manhattan.
NY, Long Island - New Hyde Park
1979 Marcus Ave Suite 210, Long Island, united states, 11042
El Centro está ubicado a menos de tres millas de The Long Island Expressway, Northern State Parkway y el autobús de la MTA. Hay acceso rápido a servicios cercanos y un fácil viaje a la ciudad con solo 15 minutos en coche a los aeropuertos LaGuardia y Kennedy.
CT, Stamford - Downtown
One Stamford Plaza, Stamford, united states, 06901
El lugar está ubicado justo enfrente del Stamford Mariott Hotel & Spa y en las cercanías del Centro de la Ciudad de Stamford, H&M y Barnes&Noble.
CT, Hartford - Downtown
CT, Hardford - Downtown, 100 Pearl Street 14th floor, Hartford, united states, 06103
El lugar está ubicado justo en el corazón del distrito de negocios de la ciudad en el Greater Hartford Welcome Center, justo enfrente de la estación de autobuses de Pearl St y Lewis St. Este impresionante edificio de oficinas de dos torres cuenta con un vestíbulo de granito y vidrio de tres pisos, su propio gimnasio y un estacionamiento subterráneo seguro.
CT, East Berlin - East Berlin
East Berlin, 1224 Mill St. Building B - Suite 224, East Berlin, united states, 06023
El lugar está ubicado justo al salir de Mill St en las cercanías de Haven, Inc.
PA, Philadelphia - International Plaza Dr Suite
1 International Plaza Dr Suite 550, Philadelphia, united states, 19153
El Centro se encuentra en el corazón de Filadelfia con excelente acceso a la autopista I-95. Está a corta distancia de la estación de tren City Center, del autobús SEPTA y ofrece servicio de transporte al cercano Aeropuerto Internacional de Filadelfia.
NY, Queens - Forest Hills Tower
Queens Blvd Suite 400, New York, united states, 11375
Este lugar está situado en la esquina con Grand Central Parkway / Jackie Robinson Parkway, lo que te brinda un rápido acceso al metro. Está convenientemente ubicado a menos de 30 minutos de Long Island y a solo 15 minutos de los aeropuertos JFK y LaGuardia.
NY, Staten Island - 1120 South Avenue
1120 South Ave, Staten Island, united states, 10314
Esta ubicación se encuentra justo al salir de la Autopista de Staten Island, a 6 millas de Historic Richmond Town y a 7 millas del Ferry de Staten Island hacia el Bajo Manhattan.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nueva York (en línea o presencial) está dirigida a personal policial de nivel principiante que desea pasar del dibujo facial manual al uso de herramientas de IA para desarrollar sistemas de reconocimiento facial.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Aprenda los conceptos básicos del procesamiento digital de imágenes y su aplicación en el reconocimiento facial.
Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y marcos de IA para crear modelos de reconocimiento facial.
Adquiera experiencia práctica en la creación, capacitación y prueba de sistemas de reconocimiento facial.
Comprender las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.
OpenFace es Python y Torch un software de reconocimiento facial en tiempo real de código abierto basado en la investigación de FaceNet de Google.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar los componentes de OpenFace para crear e implementar una aplicación de reconocimiento facial de muestra.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Trabaje con los componentes de OpenFace, incluidos dlib, OpenVC Torch y nn4 para implementar la detección, alineación y transformación de rostros
Aplique OpenFace a aplicaciones del mundo real como vigilancia, verificación de identidad, realidad virtual, juegos e identificación de clientes habituales, etcétera.
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para crear un sistema de reconocimiento facial desde cero. El reconocimiento facial también se conoce como Face Recognition.El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcionales), etcétera. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etcétera.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale Linux, OpenCV y otras utilidades y bibliotecas de software en una Rasberry Pi.
Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etcétera.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etcétera. Si desea utilizar alguno de ellos, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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