Los cursos de capacitación de reconocimiento facial en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento facial. El entrenamiento de reconocimiento facial está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Atlanta o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Atlanta. El reconocimiento facial también se conoce como reconocimiento facial. NobleProg: su proveedor local de capacitación
GA, Atlanta - Colony Square
1201 Peachtree St. NE,, Atlanta, united states, 30361
El lugar está situado en el corazón del centro de Atlanta, en el segundo piso del edificio 400 en la esquina de las calles 14 y Peachtree, que está conectado a un conocido centro comercial. El edificio de oficinas, ubicado en el distrito cultural de las artes de la ciudad, fue uno de los primeros desarrollos de uso mixto en el sur cuando fue construido en la década de 1970.
GA, Atlanta - Proscenium
1170 Peachtree Street Suite, Atlanta, United States, 30309
El lugar está ubicado al otro lado de la calle de Colony Square, en el mismo edificio que Yahoo Inc.
GA, Decatur - One West Court Square
1 W Ct Square #750, Decatur, United States, 30030
El lugar está ubicado en One West Court Square, justo al lado del Museo del Centro de Historia de DeKalb.
Atlanta, GA - One Hartsfield
100 Hartsfield Centre Parkway, Atlanta, United States, 30354
El lugar está ubicado justo más arriba en la carretera del Concourse Atlanta Airport y al lado del Renaissance Concourse Atlanta Airport Hotel.
GA, Atlanta - Downtown 260 Peachtree
260 Peachtree St NW, Atlanta, united states, 30303
El espacio de oficina Regus 260 Peachtree en Atlanta está ubicado en 260 Peachtree Street en la prestigiosa zona HUB.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Atlanta (en línea o presencial) está dirigida a personal policial de nivel principiante que desea pasar del dibujo facial manual al uso de herramientas de IA para desarrollar sistemas de reconocimiento facial.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Aprenda los conceptos básicos del procesamiento digital de imágenes y su aplicación en el reconocimiento facial.
Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y marcos de IA para crear modelos de reconocimiento facial.
Adquiera experiencia práctica en la creación, capacitación y prueba de sistemas de reconocimiento facial.
Comprender las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.
OpenFace es Python y Torch un software de reconocimiento facial en tiempo real de código abierto basado en la investigación de FaceNet de Google.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar los componentes de OpenFace para crear e implementar una aplicación de reconocimiento facial de muestra.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Trabaje con los componentes de OpenFace, incluidos dlib, OpenVC Torch y nn4 para implementar la detección, alineación y transformación de rostros
Aplique OpenFace a aplicaciones del mundo real como vigilancia, verificación de identidad, realidad virtual, juegos e identificación de clientes habituales, etcétera.
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para crear un sistema de reconocimiento facial desde cero. El reconocimiento facial también se conoce como Face Recognition.El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcionales), etcétera. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etcétera.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale Linux, OpenCV y otras utilidades y bibliotecas de software en una Rasberry Pi.
Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etcétera.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etcétera. Si desea utilizar alguno de ellos, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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