Los cursos de capacitación de reconocimiento facial en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento facial. El entrenamiento de reconocimiento facial está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Florida o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Florida. El reconocimiento facial también se conoce como reconocimiento facial. NobleProg: su proveedor local de capacitación
FL, Jacksonville - Deerwood Park
Deerwood Park, 10151 Deerwood Park Boulevard, Building 200, Suite 250, Jacksonville, United States, 32256
El lugar está ubicado en el vecindario de Chase Home Finance y Florida Capital Bank, justo detrás del edificio de Cisco Systems.
FL, Miami Airport - Waterford
6303 Blue Lagoon Drive Suite 400, Miami, united states, 33126
El lugar está ubicado justo detrás del Aeropuerto de Miami, frente al Lago Red-tailed Hawk y en el mismo edificio que Johnson & Johnson.
FL, Tampa - Wells Fargo Center
100 S. Ashley Drive Suite 600, Tampa, United States, 33602
El lugar está ubicado en el Wells Fargo Center, justo al lado del estacionamiento del Centro de Convenciones de Tampa.
FL, Orlando – GAI Building
618 E. South Street Suite 500, Orlando, United States, 32801
El lugar está ubicado en el edificio GAI con el logotipo de CNS Healthcare en el frente.
FL, Jacksonville - Bank of America Tower
50 N. Laura Street Suite 2500, Jacksonville, United States, 32202
La oficina está ubicada en una torre de oficinas de primera en el centro de Jacksonville en el piso 42. Este edificio Clase A certificado LEED está situado en la ubicación preeminente del mercado de oficinas de Northbank que proporciona vistas imponentes. Las paradas de autobús y tranvía del centro están ubicadas al otro lado de la calle en Forsyth, con fácil acceso a la I-95 que conduce a la I-10 y la I-295. Conveniente para el Aeropuerto Internacional de Jacksonville, el edificio también está a solo minutos de Everbank Field, Jacksonville Landing, Times Union Performing Arts Center, Jacksonville Veterans Memorial Arena y la Biblioteca Pública de Jacksonville. Las vistas espectaculares del río St. John en Jacksonville, Florida, son una de las muchas características que hacen que el espacio de oficina de Bank of America Tower se destaque. El espacio de oficina ocupa una torre de granito azul en el corazón del distrito central de negocios de la ciudad. La torre icónica es uno de los locales comerciales más conocidos del sureste de Estados Unidos e incluye un lobby declarativo y un espacio de trabajo de clase A. Las empresas de todo tipo aprecian la ubicación de Jacksonville en la encrucijada de tres ferrocarriles principales y tres autopistas interestatales, y su aeropuerto internacional.
FL, Tallahassee – Alliance Center
113 South Monroe Street 1st Floor, Tallahassee, united states, 32301
El lugar está ubicado en el Alliance Center, al otro lado de la calle de FUBA y de la Asociación Optométrica de Florida.
FL, West Palm Beach - Philips Point
777 South Flagler Drive, West Palm Beach, United States, 33401
El lugar está ubicado en el edificio Philips Point, justo al lado del Puente Royal Park.
FL, Aventura - Corporate Center
20801 Biscayne Blvd., Miami, united states, 33180
El lugar está ubicado en el edificio Grove Bank & Trust, justo al lado de Biscayne Blvd.
FL, Fort Lauderdale - Corporate Center
Corporate Center, 110 East Broward Blvd., Fort Lauderdale, United States, 33301
El lugar está ubicado en el Corporate Center, al otro lado de la calle de la Oficina Corporativa de Uniform Advantage y justo al lado de Colliers International.
FL, Miami Beach - Miami Beach
1688 Meridian Ave #700, Miami Beach, United States, 33139
El lugar está ubicado en la intersección de Meridan Avenue y la calle 17, justo al cruzar la calle desde Macy's.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Florida (en línea o presencial) está dirigida a personal policial de nivel principiante que desea pasar del dibujo facial manual al uso de herramientas de IA para desarrollar sistemas de reconocimiento facial.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Aprenda los conceptos básicos del procesamiento digital de imágenes y su aplicación en el reconocimiento facial.
Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y marcos de IA para crear modelos de reconocimiento facial.
Adquiera experiencia práctica en la creación, capacitación y prueba de sistemas de reconocimiento facial.
Comprender las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.
OpenFace es Python y Torch un software de reconocimiento facial en tiempo real de código abierto basado en la investigación de FaceNet de Google.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar los componentes de OpenFace para crear e implementar una aplicación de reconocimiento facial de muestra.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Trabaje con los componentes de OpenFace, incluidos dlib, OpenVC Torch y nn4 para implementar la detección, alineación y transformación de rostros
Aplique OpenFace a aplicaciones del mundo real como vigilancia, verificación de identidad, realidad virtual, juegos e identificación de clientes habituales, etcétera.
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para crear un sistema de reconocimiento facial desde cero. El reconocimiento facial también se conoce como Face Recognition.El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcionales), etcétera. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etcétera.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale Linux, OpenCV y otras utilidades y bibliotecas de software en una Rasberry Pi.
Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etcétera.
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etcétera. Si desea utilizar alguno de ellos, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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