SC, Columbia - Main Street

1320 Main Street Suite 300, Columbia, United States, 29201

El lugar está situado justo al cruzar la calle de Joye Law Firm y al lado del Capital Bank.

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Descubra nuestros cursos

AWS Cloud9 and Python: A Practical Guide

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio Python que desean mejorar su experiencia de desarrollo Python con AWS Cloud9. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure AWS Cloud9 para el desarrollo Python.
  • Comprenda la interfaz y las características del IDE de AWS Cloud9.
  • Escriba, depure e implemente Python aplicaciones en AWS Cloud9.
  • Colabore con otros desarrolladores mediante la plataforma AWS Cloud9.
  • Integre AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para implementaciones avanzadas.
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Python Programming Fundamentals using Google Colab

 14 Horas
This instructor-led, live training in Columbia (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basics of Python programming language.
  • Implement Python code in Google Colab environment.
  • Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
  • Create functions to organize and reuse code effectively.
  • Explore and use basic libraries for Python programming.
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Data Analytics with Python in Power BI

 28 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel experto que desean aprovechar las capacidades de análisis de datos de Python dentro de Power BI, mejorando su capacidad para analizar y visualizar datos de manera efectiva. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Aprenda cómo se puede integrar Python en Power BI para el análisis de datos.
  • Utilice scripts Python para cargar, limpiar y preprocesar datos dentro del entorno Power BI.
  • Mejore las capacidades de visualización de datos mediante la creación de visualizaciones personalizadas e interactivas mediante Python.
  • Adquiera habilidades avanzadas de análisis de datos utilizando Python.
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Cybersecurity with Python

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores experimentados que desean obtener una comprensión integral de la programación Python y sus aplicaciones en ciberseguridad. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Utilice Python la programación para la ciberseguridad defensiva.
  • Comprender y utilizar Python para técnicas éticas ofensivas y tareas de análisis forense digital.
  • Reconocer las consideraciones legales y éticas en torno a la ciberseguridad ofensiva y la divulgación de vulnerabilidades.
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FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar la pila FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configure el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
  • Comprenda los conceptos clave, las características y los beneficios de la pila FARM.
  • Aprenda a crear API REST con FastAPI.
  • Aprenda a diseñar aplicaciones interactivas con React.
  • Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones (front-end y back-end) mediante la pila FARM.
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ROS for Mobile Robots using Python

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de robótica de nivel principiante a intermedio y potencialmente avanzado que deseen aprender a usar ROS para programar robots móviles usando Python. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configure un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
  • Cree y ejecute ROS nodos, temas, servicios y acciones mediante Python.
  • Utilice ROS herramientas y utilidades para supervisar y depurar ROS aplicaciones.
  • Utilice ROS paquetes y bibliotecas para realizar tareas comunes para robots móviles.
  • Integre ROS con otros marcos y herramientas.
  • Solución de problemas y depuración de aplicaciones ROS.
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Programación Python

 28 Horas
Este curso está diseñado para aquellos que desean aprender el lenguaje de programación Python. El énfasis está en el lenguaje Python, las bibliotecas centrales, así como en la selección de las mejores y más útiles bibliotecas desarrolladas por la comunidad Python. Python impulsa empresas y es utilizado por científicos de todo el mundo: es uno de los lenguajes de programación más populares.El curso puede impartirse utilizando la última versión de Python 3.x con ejercicios prácticos que aprovechan toda su potencia. Este curso puede impartirse en cualquier sistema operativo (todas las variantes de UNIX, incluyendo Linux y Mac OS X, así como Microsoft Windows).Los ejercicios prácticos constituyen alrededor del 70% del tiempo del curso, y alrededor del 30% son demostraciones y presentaciones. Se pueden hacer discusiones y preguntas a lo largo del curso.Nota: la formación se puede adaptar a las necesidades específicas previa solicitud antes de la fecha propuesta del curso.
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Python Avanzado

 28 Horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia, los participantes aprenderán técnicas avanzadas de programación Python, incluida la forma de aplicar este lenguaje versátil para resolver problemas en áreas como aplicaciones distribuidas, análisis y visualización de datos, programación de interfaz de usuario y secuencias de comandos de mantenimiento.
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Python Programming Fundamentals

 14 Horas
Este curso está diseñado para aquellos que deseen aprender el lenguaje de programación Python. El énfasis está en el lenguaje Python, las bibliotecas centrales, así como en la selección de las mejores y más útiles bibliotecas desarrolladas por la comunidad Python. Python impulsa las empresas y es utilizado por científicos de todo el mundo: es uno de los lenguajes de programación más populares.
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Python in Data Science

 35 Horas
El curso de formación ayudará a los participantes a prepararse para el desarrollo de aplicaciones web utilizando Python Programming con Data Analytics. Dicha visualización de datos es una gran herramienta para Top Management en la toma de decisiones.
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Fundamentos de Aprendizaje Automático con Python

 14 Horas
El objetivo de este curso es proporcionar una competencia básica en la aplicación de métodos Machine Learning en la práctica. A través del uso del lenguaje de programación Python y sus diversas bibliotecas, y basado en una multitud de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo usar los bloques de construcción más importantes de Machine Learning, cómo tomar decisiones de modelado de datos, interpretar las salidas de los algoritmos y validar los resultados.Nuestro objetivo es brindarle las habilidades para comprender y usar las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas Machine Learning con confianza y evitar las trampas comunes de las aplicaciones de Data Science.
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Python: automatiza las cosas aburridas

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia se basa en el popular libro "Automate the Boring Stuff with Python", de Al Sweigart. Está dirigido a principiantes y cubre conceptos esenciales Python de programación a través de ejercicios prácticos y discusiones. La atención se centra en aprender a escribir código para aumentar drásticamente la productividad de la oficina. Al final de esta formación, los participantes sabrán cómo programar en Python y aplicar esta nueva habilidad para:
  • Automatizar tareas escribiendo simples programas en Python.
  • Escribir programas que puedan reconocer patrones de texto con "expresiones regulares".
  • Generar y actualizar hojas de cálculo Excel de forma programática.
  • Analizar archivos PDF y documentos Word.
  • Explorar sitios web y extraer información de fuentes en línea.
  • Escribir programas que envíen notificaciones por correo electrónico.
  • Utilizar las herramientas de depuración de Python para resolver errores rápidamente.
  • Controlar el ratón y el teclado de forma programática para hacer clics y escribir por usted.
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Python para el Aprendizaje Automático Avanzado

 21 Horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia, los participantes aprenderán las técnicas de aprendizaje automático más relevantes y de vanguardia en Python mientras crean una serie de aplicaciones de demostración que involucran imágenes, música, texto y datos financieros. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Implemente algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas complejos.
  • Aplique el aprendizaje profundo y el aprendizaje semisupervisado a aplicaciones que involucran imágenes, música, texto y datos financieros.
  • Lleve los algoritmos Python a su máximo potencial.
  • Utilice bibliotecas y paquetes como NumPy y Theano.
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Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy

 14 Horas
This instructor-led, live training in Columbia (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
  • Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
  • Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
  • Conduct aggregate operations and analyze time series data.
  • Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
  • Debug and optimize their data analysis code.
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Prueba unitaria con Python

 21 Horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia, los participantes aprenderán a usar PyTest para escribir pruebas cortas y fáciles de mantener que sean elegantes, expresivas y legibles.  Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Escriba pruebas legibles y fáciles de mantener sin necesidad de código repetitivo.
  • Utilice el modelo de accesorios para escribir pequeñas pruebas.
  • Escale las pruebas hasta realizar pruebas funcionales complejas para aplicaciones, paquetes y bibliotecas.
  • Comprenda y aplique las características de PyTest, como los ganchos, la reescritura de aserciones y los complementos.
  • Reduzca los tiempos de prueba ejecutando pruebas en paralelo y en varios procesadores.
  • Ejecute pruebas en un entorno de integración continua, junto con otras utilidades como tox, mock, coverage, unittest, doctest y Selenium.
  • Utilice Python para probar aplicaciones que no sean de Python.
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Machine Learning with Python – 4 Days

 28 Horas
el objetivo de este curso es proporcionar una competencia general en la aplicación de métodos de aprendizaje automático en la práctica. Mediante el uso del lenguaje de programación Python y sus diversas bibliotecas, y basado en una multitud de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo utilizar los bloques de construcción más importantes del aprendizaje automático, cómo tomar decisiones de modelado de datos, interpretar el las salidas de los algoritmos y validar los resultados. nuestro objetivo es darle las habilidades para entender y utilizar las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas machine learning con confianza y evitar las trampas comunes de las aplicaciones de Ciencias de la información.
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Procesamiento de Lenguajes Naturales con Python

 28 Horas
Este curso introduce a los lingüistas o programadores a la PNL en Python. Durante este curso utilizaremos principalmente nltk.org (Natural Language Tool Kit), pero también usaremos otras bibliotecas relevantes y útiles para PNL. Por el momento podemos realizar este curso en Python 2.x o Python 3.x. Los ejemplos son en inglés o mandarín (普通话). Otros idiomas también pueden ponerse a disposición si se acuerda antes de reservar.
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Programación Python para Finanzas

 35 Horas
Python es un lenguaje de programación que ha ganado gran popularidad en la industria financiera. Utilizado por los mayores bancos de inversión y fondos de cobertura, se está empleando para construir una amplia gama de aplicaciones financieras que van desde los principales programas de negociación hasta los sistemas de gestión de riesgos.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Python para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python
  • Descargar, instalar y mantener las mejores herramientas de desarrollo para crear aplicaciones financieras en Python
  • Seleccionar y utilizar los paquetes y técnicas de programación más adecuados de Python para organizar, visualizar y analizar datos financieros de diversas fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
  • Construir aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de las inversiones y más
  • Solucionar problemas, integrar, implementar y optimizar una aplicación en Python
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Analistas
  • Quants
Formato del curso
  • Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva
Nota
  • Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desee agregar o ampliar, por favor contáctenos para organizarlo.
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Introduction to Data Science and AI using Python

 35 Horas
Esta es una introducción de 5 días a Data Science y Artificial Intelligence (AI). El curso se imparte con ejemplos y ejercicios utilizando Python 
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Applied AI from Scratch in Python

 28 Horas
Este es un curso de 4 días que presenta la IA y su aplicación utilizando el lenguaje de programación Python. Existe la opción de tener un día adicional para realizar un proyecto de IA al finalizar este curso. 
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Selenium with Python for test automation

 14 Horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia los participantes combinan el poder de Python con Selenium para automatizar las pruebas de una aplicación web de muestra. Al combinar la teoría con la práctica en un entorno de laboratorio en vivo, los participantes obtendrán el conocimiento y la práctica necesarios para automatizar sus propios proyectos de pruebas web utilizando Python y Selenium.
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Python para Excel

 14 Horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (presencial o remota), los participantes aprenderán a combinar las capacidades de Python y Excel. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure paquetes para integrar Python y Excel.
  • Lea, escriba y manipule archivos de Excel con Python.
  • Llame a las funciones Python desde Excel.
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Compórtate: BDD con Python (Pepino / pepinillo para Python)

 7 Horas
This instructor-led, live training in Columbia begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment. Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una comprensión firme de BDD y Behave, así como la práctica necesaria para implementar estas técnicas y herramientas en escenarios de prueba del mundo real.
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Python for Matlab Users

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de Matlab que desean explorar o hacer la transición a Python para el análisis y la visualización de datos. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instalar y configurar un entorno de desarrollo Python.
  • Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y Python.
  • Utilizar Python para obtener información valiosa a partir de diversos conjuntos de datos.
  • Convertir aplicaciones Matlab existentes a Python.
  • Integrar aplicaciones de Matlab y Python.
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Python for Data Analysis

 28 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o en el sitio) está dirigida a personas que desean aprender lo suficiente Python para comenzar a procesar números a partir de datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones con los clientes, etc. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instalar y configurar el software, las bibliotecas y el entorno de desarrollo necesarios para comenzar a escribir Python código para el análisis de datos.
  • Analizar datos de fuentes como Excel, archivos CSV, JSON y bases de datos.
  • Limpiar los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
  • Realizar análisis estadísticos sencillos.
  • Generar informes que presenten los datos deseados en el formato adecuado, desde números simples hasta visualizaciones de datos.
  • Obtener información valiosa a partir de los datos, incluyendo tendencias de rendimiento y áreas problemáticas.
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Advanced Python - 1 Day

 7 Horas
En esta formación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas de programación Python, incluyendo cómo aplicar este lenguaje versátil para resolver problemas en áreas como aplicaciones distribuidas, análisis de datos y visualización, interfaz de usuario scripting de programación y mantenimiento. Formato del curso
  • Conferencia interactiva y discusión.
  • Muchos ejercicios y práctica.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
  • Si desea agregar, eliminar o personalizar cualquier sección o tema dentro de este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
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Build REST APIs with Python and Flask

 14 Horas
Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Columbia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores backend que desean construir APIs REST con Python y Flask. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Implementar una API REST para permitir que una aplicación web Flask lea y escriba en una base de datos en el backend.
  • Desarrollar funciones de autenticación avanzadas como tokens de actualización.
  • Construir un backend reutilizable para futuros proyectos Python.
  • Simplificar el almacenamiento de datos con SQLAlchemy.
  • Implementar APIs REST en un servidor basado en la nube.
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Web Scraping with Python

 7 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar Python para automatizar el proceso de rastreo de muchos sitios web para extraer datos para su procesamiento y análisis. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instalar y configurar Python y todos los paquetes relevantes.
  • Recuperar y analizar datos almacenados en muchos sitios web diferentes.
  • Comprender cómo funcionan los sitios web y cómo está estructurado su HTML.
  • Construir arañas para rastrear la web a gran escala.
  • Usar Selenium para rastrear páginas web impulsadas por AJAX.
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Scaling Data Analysis with Python and Dask

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que deseen usar Dask con el ecosistema Python para crear, escalar y analizar grandes conjuntos de datos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configure el entorno para comenzar a crear procesamiento de big data con Dask y Python.
  • Explora las funciones, bibliotecas, herramientas y API disponibles en Dask.
  • Comprenda cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
  • Aprenda a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) usando Dask.
  • Optimice el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento en el manejo de grandes conjuntos de datos.
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Algorithmic Trading with Python and R

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que desean automatizar el comercio con operaciones algorítmicas, Python y R. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Emplee algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados rápidamente.
  • Reduzca los costos asociados con el comercio utilizando el comercio algorítmico.
  • Monitoree automáticamente los precios de las acciones y realice operaciones.
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Python and Blockchain

 28 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen usar Python para crear aplicaciones de blockchain y criptomonedas. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Utilice Python para crear y manipular sistemas y datos de blockchain y criptomonedas.
  • Utilice Python bibliotecas y marcos como Flask, PyCrypto y web3.py para interactuar con redes y servicios de blockchain y criptomonedas.
  • Utilice Python para implementar contratos inteligentes, algoritmos de consenso y protocolos criptográficos para aplicaciones de blockchain y criptomonedas.
  • Utilice Python para desarrollar e implementar aplicaciones descentralizadas (DApps) que se ejecuten en plataformas de blockchain y criptomonedas.
  • Utilice Python para realizar análisis y visualización de datos en blockchain y datos de criptomonedas.
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Construyendo Chatbots en Python

 21 Horas
Los ChatBots son programas informáticos que simulan automáticamente respuestas humanas a través de interfaces de chat. Los ChatBots ayudan a las organizaciones a maximizar la eficiencia de sus operaciones al proporcionar opciones más fáciles y rápidas para las interacciones con los usuarios.En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprenderán cómo construir chatbots en Python.Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los fundamentos de la construcción de chatbots
  • Construir, probar, implementar y solucionar problemas de varios chatbots utilizando Python
Audiencia
  • Desarrolladores
Formato del curso
  • Parte teórica, parte discusión, ejercicios y mucha práctica
Nota
  • Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
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GPU Programming with CUDA and Python

 14 Horas
Esta formación impartida por un instructor en Columbia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen utilizar CUDA para construir aplicaciones Python que se ejecuten en paralelo en tarjetas NVIDIA GPU. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Utilizar el compilador Numba para acelerar aplicaciones Python que se ejecutan en GPUs de NVIDIA.
  • Crear, compilar y lanzar kernels CUDA personalizados.
  • Gestionar la memoria de GPU.
  • Convertir una aplicación basada en CPU en una aplicación acelerada por GPU.
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Data Mining with Python

 14 Horas
este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a analistas de datos y científicos de datos que deseen implementar técnicas de análisis de datos más avanzadas para la minería de datos mediante python. al final de esta formación, los participantes podrán:
  • Comprender áreas importantes de la minería de datos, incluyendo la minería de reglas de asociación, el análisis de sentimientos en texto, la síntesis automática de texto y la detección de anomalías en datos.
  • Comparar e implementar diversas estrategias para resolver problemas de minería de datos del mundo real.
  • Comprender e interpretar los resultados.
Format del curso
  • Conferencia interactiva y discusión.
  • Muchos ejercicios y prácticas.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Course
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
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Developing APIs with Python and FastAPI

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar FastAPI con Python para crear, probar e implementar API RESTful de manera más fácil y rápida. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configurar el entorno de desarrollo necesario para desarrollar APIs con Python y FastAPI.
  • Crear APIs de forma más rápida y sencilla utilizando la biblioteca FastAPI.
  • Aprender a crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
  • Conectar APIs a una base de datos utilizando SQLAlchemy.
  • Implementar seguridad y autenticación en APIs utilizando las herramientas de FastAPI.
  • Crear imágenes de contenedor e implementar APIs web en un servidor en la nube.
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Desarrollo de Aplicaciones Web con Flask

 14 Horas
Este curso práctico está dirigido a Python desarrolladores que quieran crear y mantener sus primeras aplicaciones web. También está dirigido a personas que ya están familiarizadas con otros frameworks web como Django o Web2py, y quieren aprender cómo el uso de un microframework (es decir, un framework que une bibliotecas de terceros en lugar de proporcionar una solución universal autónoma) cambia el proceso.Una parte significativa del curso no se dedica a Flask en sí (es pequeño), sino a bibliotecas y herramientas de terceros que se utilizan a menudo en Flask proyectos.
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Advanced Flask

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar las funciones avanzadas de Flask para crear aplicaciones web escalables sobre MongoDB. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configura el entorno de desarrollo necesario para empezar a desarrollar aplicaciones web con Flask.
  • Conozca los conceptos y técnicas avanzadas para proyectos de Flask del mundo real.
  • Construya un servidor de API RESTful sobre MongoDB.
  • Aprenda a crear contenedores, probar e implementar microservicios con Flask, Docker y Amazon EC2.
  • Obtenga información sobre las integraciones avanzadas de Flask para escalar aplicaciones web.
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Fraud Detection with Python and TensorFlow

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar TensorFlow para analizar datos de posibles fraudes. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Crear un modelo de detección de fraudes en Python y TensorFlow.
  • Construir regresiones lineales y modelos de regresión lineal para predecir fraudes.
  • Desarrollar una aplicación de IA integral para analizar datos de fraude.
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Python for Network Engineers

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de redes que desean mantener, administrar y diseñar redes informáticas con Python. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Optimice y aproveche Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet y pyntc para la automatización de redes con Python.
  • Domine el multi-threading y el multiprocesamiento en la automatización de redes.
  • Utilice GNS3 y Python para la programación en red.
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Python para la Generación de Lenguaje Natural

 21 Horas
In this instructor-led, live training in Columbia, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content. By the end of this training, participants will be able to:
  • Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
  • Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
  • Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
  • Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
  • Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
  • Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
  • Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
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Game Development with PyGame

 7 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar PyGame para crear y construir juegos usando Python programación. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear aplicaciones de juegos con PyGame y Python.
  • Aprenda a crear aplicaciones interactivas PyGame integradas con animaciones y funciones multimedia.
  • Ejecute y pruebe programas de juegos con PyGame test suite y conviértalos en archivos ejecutables.
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Penetration Testing: Python and Kali Linux

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o presencial) está dirigida a probadores de penetración que desean penetrar redes de prueba en Kali Linux usando Python. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Crear Python programas para buscar vulnerabilidades de red.
  • Explore y use los shells web y el shellcode de Kali en exploits.
  • Aplique varias herramientas de Kali para pruebas de penetración.
  • Explota los sistemas con Python.
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Backend Development with Python

 35 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar Python como lenguaje del lado del servidor para crear una aplicación web. Se explorarán diversas técnicas y marcos para llegar al más adecuado para un problema determinado. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instalar y configurar paquetes y marcos de trabajo de Python.
  • Configurar el entorno de desarrollo apropiado para optimizar el proceso de codificación.
  • Escribir el código necesario para habilitar la funcionalidad común que se espera de los usuarios finales de una aplicación (formularios, consultas a bases de datos, cálculos, etc.).
  • Seleccionar entre varios marcos de trabajo populares como Django y Flask para automatizar tareas redundantes y reducir el tiempo de desarrollo.
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Analizando grandes datos financieros con Python

 35 Horas
Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su claridad de sintaxis y código.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python para finanzas cuantitativas.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los fundamentos de la programación de Python
  • Utilice Python para aplicaciones financieras, incluida la implementación de técnicas matemáticas, estocásticas y estadísticas
  • Implementar algoritmos financieros utilizando Python de rendimiento
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Analistas cuantitativos
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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Visión por computadora con Python

 14 Horas
Computer Vision es un campo que implica la extracción, análisis y comprensión automática de información útil a partir de medios digitales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su sintaxis clara y la legibilidad de su código.En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos de Computer Vision mientras avanzan en la creación de una serie de aplicaciones simples de Computer Vision utilizando Python.Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
  • Comprender los conceptos básicos de Computer Vision
  • Utilizar Python para implementar tareas de Computer Vision
  • Construir sus propios sistemas de detección de rostros, objetos y movimiento
Audiencia
  • Programadores de Python interesados en Computer Vision
Formato del curso
  • Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva
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Python Security

 14 Horas
Este curso introduce al alumno al lenguaje Python . Al finalizar esta clase, el estudiante podrá escribir programas Python no triviales que se ocupan de una amplia variedad de dominios de materias. Los temas incluyen componentes del lenguaje, trabajar con un IDE profesional, construcciones de flujo de control, cadenas, E / S, colecciones, clases, módulos y expresiones regulares. El curso se complementa con muchos laboratorios prácticos, soluciones y ejemplos de código. Al completar el curso, los estudiantes podrán demostrar conocimiento y comprensión de los principios de seguridad de Python.         
 
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Scientific Computing with Python SciPy

 7 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar SciPy para crear funciones informáticas científicas avanzadas con Python. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear funciones de computación científica.
  • Aprovechar al máximo las características de SciPy mediante la realización de ejemplos prácticos de operaciones complejas.
  • Implementar y optimizar algoritmos y funciones matemáticas para resolver problemas científicos.
  • Diseñar estructuras de datos y métodos de interpolación para la visualización, el procesamiento y el análisis.
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Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean usar spaCy para procesar grandes volúmenes de texto para encontrar patrones y obtener información. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Instalar y configurar spaCy.
  • Comprender el enfoque de spaCy para Natural Language Processing (NLP).
  • Extraer patrones y obtener información empresarial de fuentes de datos a gran escala.
  • Integrar la biblioteca spaCy con aplicaciones web y heredadas existentes.
  • Implementar spaCy en entornos de producción en vivo para predecir el comportamiento humano.
  • Usar spaCy para preprocesar texto para Deep Learning
Formato del curso
  • Conferencia interactiva y discusión.
  • Muchos ejercicios y práctica.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
  • Para obtener más información sobre spaCy, visite: https://spacy.io/
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Tableau con Python

 14 Horas
Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que proporciona soporte para una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. La potencia de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, cuando se combinan, ayudan a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para diversos casos de uso empresarial.En esta capacitación dirigida por un instructor y en vivo, los participantes aprenderán a combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy.Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
  • Integrar Tableau y Python utilizando la API TabPy
  • Utilizar la integración de Tableau y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato del curso
  • Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y mucha práctica práctica
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Resumen de texto con Python

 14 Horas
En Python Machine Learning, la función de Resumen de Texto es capaz de leer el texto de entrada y generar un resumen de texto. Esta capacidad está disponible desde la línea de comandos o como una API/Biblioteca de Python. Una aplicación emocionante es la creación rápida de resúmenes ejecutivos; esto es particularmente útil para organizaciones que necesitan revisar grandes volúmenes de datos de texto antes de generar informes y presentaciones.En esta formación dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python para crear una aplicación simple que genere automáticamente un resumen de texto de entrada.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Usar una herramienta de línea de comandos que resume texto.
  • Diseñar y crear código de Resumen de Texto utilizando bibliotecas de Python.
  • Evaluar tres bibliotecas de resumen de Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato del curso
  • En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
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Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Columbia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar Modin para crear e implementar cálculos paralelos con Pandas para un análisis de datos más rápido. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
  • Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
  • Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
  • Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
  • Implemente toda la API Pandas y las funciones.
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Última Actualización:

Testimonios (23)

El hecho de tener ejercicios más prácticos utilizando datos más similares a los que utilizamos en nuestros proyectos (imágenes de satélite en formato raster)

Matthieu - CS Group

Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask

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Muy interactivo con varios ejemplos, con una buena progresión en complejidad entre el inicio y el final de la formación.

Jenny - Andheo

Curso - GPU Programming with CUDA and Python

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Creí que el entrenador era muy conocedor y respondió las preguntas con confianza para aclarar el entendimiento.

Jenna - TCMT

Curso - Machine Learning with Python – 2 Days

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Una excelente preparación y experiencia del formador, comunicación perfecta en inglés. El curso fue práctico (ejercicios + compartir ejemplos de casos de uso)

Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.

Curso - Developing APIs with Python and FastAPI

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Fue un curso intenso ya que tuvimos que cubrir mucho en poco tiempo. Nuestro entrenador sabía mucho sobre el tema y entregó el contenido para abordar nuestras necesidades. Hubo mucha información para aprender, pero nuestro entrenador fue muy útil y motivador. Respondió todas nuestras preguntas con buen detalle y nos sentimos que aprendimos mucho. Los ejercicios estaban bien preparados y las tareas se adaptaron según nuestras necesidades. Disfruté este curso.

Bozena Stansfield - New College Durham

Curso - Build REST APIs with Python and Flask

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Los ejercicios fueron agradables

Vyshnavi Iyappan - Red Embedded Consulting Sp. z o.o.

Curso - Unit Testing with Python

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La explicación

Wei Yang Teo - Ministry of Defence, Singapore

Curso - Machine Learning with Python – 4 Days

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Muy práctico, engañoso y con una buena cantidad de pausas entre actividades. Por lo tanto, no me sentí cansado/o letárgico.

Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore

Curso - Python for Data Analysis

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Muchos ejemplos y temas diferentes han sido cubiertos, desde investigaciones básicas hasta la gestión de inicio de sesión y la administración de páginas dinámicas.

Daniele Tagliaferro - Creditsafe Italia Srl

Curso - Web Scraping with Python

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El entrenador tiene un conocimiento profundo sobre el tema y pudo responder todas nuestras preguntas.

Lefteris Spatharakis - Sioufas & Associates Law Firm

Curso - Django CMS for Developers

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El entrenador era muy conocedor y abierto a recibir retroalimentación sobre el ritmo al que avanzar con el contenido y los temas que cubrimos. Aprendí mucho del entrenamiento y me siento como si ahora tuviera un buen dominio de la manipulación de imágenes y algunas técnicas para crear un conjunto de entrenamiento sólido para un problema de clasificación de imágenes.

Anthea King - WesCEF

Curso - Computer Vision with Python

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El entrenador fue flexible. Y de hecho, bastante alentador para que yo tomara el curso.

Grace Goh - DBS Bank Ltd

Curso - Python in Data Science

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Presentación del tema conocimientos cronograma

Aly Saleh - FAB banak Egypt

Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)

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El entrenador desarrolla la formación según el ritmo del participante

Farris Chua

Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

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El entrenador era un profesional en el campo del tema y relacionó excelentemente la teoría con la aplicación.

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Curso - Applied AI from Scratch in Python

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¡El entrenador fue genial! Si tuviera más tiempo, creo que podríamos haber aprendido mucho más.

Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.

Curso - Python Programming Fundamentals

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1:1 muy intensivo pero aprendí mucho.

Karen Dyke - BT

Curso - Python: Automate the Boring Stuff

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El entrenador fue excelente, siempre estaba dispuesto a responder mis preguntas y compartir todo el conocimiento que pudiera.

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Curso - Advanced Python

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Disfruté principalmente todo.

Thukten Dendup - Bhutan Telecom

Curso - Web Development with Django

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In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.

Sacha Nandlall

Curso - Python for Advanced Machine Learning

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I did like the exercises.

Office for National Statistics

Curso - Natural Language Processing with Python

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As I was the only participant the training could be adapted to my needs.

Kevin THIERRY

Curso - Web Development with Web2Py

Traducción Automática

I preferred the exercise and learning about the nooks and crannies of Python.

Connor Brierley-Green

Curso - Python Programming

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Próximos cursos

Analizando grandes datos financieros con Python

2025-05-26 9:30 am
35 Horas
SC, Columbia - Main Street
$ 5550 (En línea)
$ 7800 (Nuestras oficinas)

Fundamentos de Aprendizaje Automático con Python

2025-06-09 9:30 am
14 Horas
SC, Columbia - Main Street
$ 2220 (En línea)
$ 3120 (Nuestras oficinas)

Resumen de texto con Python

2025-06-23 9:30 am
14 Horas
SC, Columbia - Main Street
$ 2220 (En línea)
$ 3120 (Nuestras oficinas)

Construyendo Chatbots en Python

2025-07-07 9:30 am
21 Horas
SC, Columbia - Main Street
$ 3330 (En línea)
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Data Analytics with Python in Power BI

2025-07-21 9:30 am
28 Horas
SC, Columbia - Main Street
$ 5405 (En línea)
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