Programa del Curso
Introducción al resumen de textos con Python
- Comparando texto de muestra con resúmenes generados automáticamente
- Instalando sumy (un ejecutable de línea de comandos Python para la summarización de textos)
- Utilizando sumy como una utilidad de summarización de textos en línea de comandos (Ejercicio práctico)
Evaluando tres bibliotecas de summarización Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17 basándose en las características documentadas
Eligiendo una biblioteca: sumy, pysummarization o readless
Creando una aplicación Python utilizando la biblioteca sumy en Python 2.7/3.3+
- Instalando la biblioteca sumy para la summarización de textos
- Utilizando el método Edmundson (Extracción) en la biblioteca sumy Python para Textos
Resumen
- Creando código de prueba Python simple que utiliza la biblioteca sumy para generar un resumen de texto
Creando una aplicación Python utilizando la biblioteca pysummarization en Python 2.7/3.3+
- Instalando la biblioteca pysummarization para la summarización de textos
- Utilizando la biblioteca pysummarization para la summarización de textos
- Creando código de prueba Python simple que utiliza la biblioteca pysummarization para generar un resumen de texto
Creando una aplicación Python utilizando la biblioteca readless en Python 2.7/3.3+
- Instalando la biblioteca readless para la summarización de textos
- Utilizando la biblioteca readless para la summarización de textos
Creando código de prueba Python simple que utiliza la biblioteca readless para generar un resumen de texto
Solución de problemas y depuración
Palabras finales
Requerimientos
- Comprensión de programación en Python (Python 2.7/3.3+)
- Comprensión de las bibliotecas de Python en general
Testimonios (4)
El hecho de tener ejercicios más prácticos utilizando datos más similares a los que utilizamos en nuestros proyectos (imágenes de satélite en formato raster)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traducción Automática
Una excelente preparación y experiencia del formador, comunicación perfecta en inglés. El curso fue práctico (ejercicios + compartir ejemplos de casos de uso)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Traducción Automática
Fue un curso intenso ya que tuvimos que cubrir mucho en poco tiempo. Nuestro entrenador sabía mucho sobre el tema y entregó el contenido para abordar nuestras necesidades. Hubo mucha información para aprender, pero nuestro entrenador fue muy útil y motivador. Respondió todas nuestras preguntas con buen detalle y nos sentimos que aprendimos mucho. Los ejercicios estaban bien preparados y las tareas se adaptaron según nuestras necesidades. Disfruté este curso.
Bozena Stansfield - New College Durham
Curso - Build REST APIs with Python and Flask
Traducción Automática
El entrenador desarrolla la formación según el ritmo del participante
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Traducción Automática