FL, Jacksonville - Deerwood Park

Deerwood Park, 10151 Deerwood Park Boulevard, Building 200, Suite 250, Jacksonville, United States, 32256

El lugar está ubicado en el vecindario de Chase Home Finance y Florida Capital Bank, justo detrás del edificio de Cisco Systems.

FL, Miami Airport - Waterford

6303 Blue Lagoon Drive Suite 400, Miami, united states, 33126

El lugar está ubicado justo detrás del Aeropuerto de Miami, frente al Lago Red-tailed Hawk y en el mismo edificio que Johnson & Johnson.

FL, Tampa - Wells Fargo Center

100 S. Ashley Drive Suite 600, Tampa, United States, 33602

El lugar está ubicado en el Wells Fargo Center, justo al lado del estacionamiento del Centro de Convenciones de Tampa.

FL, Orlando – GAI Building

618 E. South Street Suite 500, Orlando, United States, 32801

El lugar está ubicado en el edificio GAI con el logotipo de CNS Healthcare en el frente.

FL, Jacksonville - Bank of America Tower

50 N. Laura Street Suite 2500, Jacksonville, United States, 32202

La oficina está ubicada en una torre de oficinas de primera en el centro de Jacksonville en el piso 42. Este edificio Clase A certificado LEED está situado en la ubicación preeminente del mercado de oficinas de Northbank que proporciona vistas imponentes. Las paradas de autobús y tranvía del centro están ubicadas al otro lado de la calle en Forsyth, con fácil acceso a la I-95 que conduce a la I-10 y la I-295. Conveniente para el Aeropuerto Internacional de Jacksonville, el edificio también está a solo minutos de Everbank Field, Jacksonville Landing, Times Union Performing Arts Center, Jacksonville Veterans Memorial Arena y la Biblioteca Pública de Jacksonville. Las vistas espectaculares del río St. John en Jacksonville, Florida, son una de las muchas características que hacen que el espacio de oficina de Bank of America Tower se destaque. El espacio de oficina ocupa una torre de granito azul en el corazón del distrito central de negocios de la ciudad. La torre icónica es uno de los locales comerciales más conocidos del sureste de Estados Unidos e incluye un lobby declarativo y un espacio de trabajo de clase A. Las empresas de todo tipo aprecian la ubicación de Jacksonville en la encrucijada de tres ferrocarriles principales y tres autopistas interestatales, y su aeropuerto internacional.

FL, Tallahassee – Alliance Center

113 South Monroe Street 1st Floor, Tallahassee, united states, 32301

El lugar está ubicado en el Alliance Center, al otro lado de la calle de FUBA y de la Asociación Optométrica de Florida.

FL, West Palm Beach - Philips Point

777 South Flagler Drive, West Palm Beach, United States, 33401

El lugar está ubicado en el edificio Philips Point, justo al lado del Puente Royal Park.

FL, Aventura - Corporate Center

20801 Biscayne Blvd., Miami, united states, 33180

El lugar está ubicado en el edificio Grove Bank & Trust, justo al lado de Biscayne Blvd.

FL, Fort Lauderdale - Corporate Center

Corporate Center, 110 East Broward Blvd., Fort Lauderdale, United States, 33301

El lugar está ubicado en el Corporate Center, al otro lado de la calle de la Oficina Corporativa de Uniform Advantage y justo al lado de Colliers International.

FL, Miami Beach - Miami Beach

1688 Meridian Ave #700, Miami Beach, United States, 33139

El lugar está ubicado en la intersección de Meridan Avenue y la calle 17, justo al cruzar la calle desde Macy's.

Subcategorías (4)

OpenCV

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Visión de Màquina

Visión de Màquina
Análisis de imagen

Análisis de imagen
Reconocimiento Facial

Reconocimiento Facial

Descubra nuestros cursos

Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing

 21 Horas
Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Florida (en línea o presencial) está destinada a ingenieros de visión por computadora de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA y profesionales de IoT que deseen implementar y optimizar modelos de visión por computadora para el procesamiento en tiempo real en dispositivos perimetrales. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Entender los fundamentos de Edge AI y sus aplicaciones en visión por computadora.
  • Desplegar modelos de aprendizaje profundo optimizados en dispositivos perimetrales para el análisis de imágenes y videos en tiempo real.
  • Usar frameworks como TensorFlow Lite, OpenVINO y NVIDIA Jetson SDK para el despliegue de modelos.
  • Optimizar modelos de IA para rendimiento, eficiencia energética y inferencia de baja latencia.
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Computer Vision with Google Colab and TensorFlow

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Florida (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de la visión por computadora y explorar las capacidades de TensorFlow para desarrollar modelos de visión sofisticados utilizando Google Colab. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Construya y entrene redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando TensorFlow.
  • Aproveche Google Colab para el desarrollo de modelos escalables y eficientes basados en la nube.
  • Implementar técnicas de preprocesamiento de imágenes para tareas de visión artificial.
  • Implemente modelos de visión artificial para aplicaciones del mundo real.
  • Utilice el aprendizaje por transferencia para mejorar el rendimiento de los modelos de CNN.
  • Visualizar e interpretar los resultados de los modelos de clasificación de imágenes.
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Computer Vision for Autonomous Driving

 21 Horas
Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Florida (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio e ingenieros de visión artificial que desean construir sistemas de visión robustos para aplicaciones de conducción autónoma.Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los conceptos fundamentales de la visión artificial en vehículos autónomos.
  • Implementar algoritmos para la detección de objetos, la detección de carriles y la segmentación semántica.
  • Integrar sistemas de visión con otros subsistemas de vehículos autónomos.
  • Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
  • Evaluar el rendimiento de los modelos de visión artificial en escenarios del mundo real.
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AI Facial Recognition Development for Law Enforcement

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Florida (en línea o presencial) está dirigida a personal policial de nivel principiante que desea pasar del dibujo facial manual al uso de herramientas de IA para desarrollar sistemas de reconocimiento facial. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
  • Aprenda los conceptos básicos del procesamiento digital de imágenes y su aplicación en el reconocimiento facial.
  • Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y marcos de IA para crear modelos de reconocimiento facial.
  • Adquiera experiencia práctica en la creación, capacitación y prueba de sistemas de reconocimiento facial.
  • Comprender las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.
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Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology

 14 Horas
Esta capacitación en línea dirigida por un instructor en Florida (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores y profesionales de laboratorio de nivel principiante a intermedio que desean procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otras muestras biológicas. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
  • Preprocesar y mejorar imágenes científicas para un mejor análisis.
  • Analizar imágenes de manera quantitativa, incluida la contagem de células y la medición de áreas.
  • Automatizar tareas repetitivas usando macros y complementos.
  • Personalizar flujos de trabajo para necesidades específicas de análisis de imágenes en investigación biológica.
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Vision Builder for Automated Inspection

 35 Horas
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Florida (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean utilizar Vision Builder AI para diseñar, implementar y optimizar sistemas de inspección automatizados para procesos SMT (Surface-Mount Technology).Al final de esta formación, los participantes podrán:
  • Configurar e instalar inspecciones automatizadas utilizando Vision Builder AI.
  • Adquirir y preprocesar imágenes de alta calidad para su análisis.
  • Implementar decisiones basadas en lógica para la detección de defectos y validación del proceso.
  • Generar informes de inspección y optimizar el rendimiento del sistema.
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YOLOv7: Real-time Object Detection with Computer Vision

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Florida (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, investigadores y científicos de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen aprender a implementar la detección de objetos en tiempo real utilizando YOLOv7. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los conceptos fundamentales de la detección de objetos.
  • Instale y configure YOLOv7 para tareas de detección de objetos.
  • Entrene y pruebe modelos de detección de objetos personalizados con YOLOv7.
  • Integre YOLOv7 con otros marcos y herramientas de visión artificial.
  • Solucionar problemas comunes relacionados con la implementación de YOLOv7.
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Aprendizaje Profundo para la Visión con Caffe

 21 Horas
Caffe es un marco de aprendizaje profundo creado teniendo en cuenta la expresión, la velocidad y la modularidad. Este curso explora la aplicación de Caffe como un marco de aprendizaje profundo para el reconocimiento de imágenes utilizando MNIST como ejemplo Audiencia Este curso es adecuado para investigadores e ingenieros de Deep Learning interesados en utilizar Caffe como marco. Después de completar este curso, los delegados podrán:
  • Entender la estructura de Caffe y los mecanismos de despliegue.
  • realizar tareas de instalación / entorno de producción / arquitectura y configuración.
  • evaluar la calidad del código, realizar depuración, monitoreo
  • Implementar producción avanzada como modelos de entrenamiento, implementación de capas y registro.
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Fiji: Introducción al Procesamiento de Imágenes Científicas

 21 Horas
Fiji es un paquete de procesamiento de imágenes de código abierto que agrupa ImageJ (un programa de procesamiento de imágenes para imágenes multidimensionales científicas) y una serie de complementos para el análisis de imágenes científicas.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar la distribución Fiji y su programa ImageJ subyacente para crear una aplicación de análisis de imágenes.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Utilice las funciones de programación avanzadas y los componentes de software de Fiji para ampliar ImageJ
  • Unir imágenes 3D de gran tamaño a partir de mosaicos superpuestos
  • Actualización automática de una instalación de Fiji al iniciarse mediante el sistema de actualización integrado
  • Seleccione entre una amplia selección de lenguajes de scripting para crear soluciones de análisis de imágenes personalizadas
  • Utilice las potentes bibliotecas de Fiji, como ImgLib, en grandes conjuntos de datos de bioimágenes
  • Implemente su aplicación y colabore con otros científicos en proyectos similares
Formato del curso
  • Charla y discusión interactiva.
  • Muchos ejercicios y práctica.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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Visión por Computadora con OpenCV

 28 Horas
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) es una biblioteca de licencia BSD de código abierto que incluye varios centenares de algoritmos de visión por ordenador.AudienciaEste curso está dirigido a ingenieros y arquitectos que buscan utilizar OpenCV para proyectos de visión por computadora
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Python and Deep Learning with OpenCV 4

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Florida (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software que desean programar en Python con OpenCV 4 para el aprendizaje profundo. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Vea, cargue y clasifique imágenes y vídeos con OpenCV 4.
  • Implemente el aprendizaje profundo en OpenCV, 4 con TensorFlow y Keras.
  • Ejecute modelos de aprendizaje profundo y genere informes impactantes a partir de imágenes y vídeos.
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OpenFace: Creación de Sistemas de Reconocimiento Facial

 14 Horas
OpenFace es Python y Torch un software de reconocimiento facial en tiempo real de código abierto basado en la investigación de FaceNet de Google.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar los componentes de OpenFace para crear e implementar una aplicación de reconocimiento facial de muestra.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Trabaje con los componentes de OpenFace, incluidos dlib, OpenVC Torch y nn4 para implementar la detección, alineación y transformación de rostros
  • Aplique OpenFace a aplicaciones del mundo real como vigilancia, verificación de identidad, realidad virtual, juegos e identificación de clientes habituales, etcétera.
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato del curso
  • En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
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Búsqueda de Patrones

 14 Horas
Pattern Matching es una técnica utilizada para localizar patrones específicos dentro de una imagen. Se puede utilizar para determinar la existencia de características especificadas dentro de una imagen capturada, por ejemplo, la etiqueta esperada en un producto defectuoso en una línea de fábrica o las dimensiones especificadas de un componente. Es diferente de "Pattern Recognition" (que reconoce patrones generales basados en colecciones más grandes de muestras relacionadas) en que dicta específicamente lo que estamos buscando, y luego nos dice si el patrón esperado existe o no.Formato del curso
  • Este curso presenta los enfoques, tecnologías y algoritmos utilizados en el campo de la coincidencia de patrones en su aplicación a Machine Vision.
Leer más...

Visión por computadora con Python

 14 Horas
Computer Vision es un campo que implica la extracción, análisis y comprensión automática de información útil a partir de medios digitales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su sintaxis clara y la legibilidad de su código.En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos de Computer Vision mientras avanzan en la creación de una serie de aplicaciones simples de Computer Vision utilizando Python.Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
  • Comprender los conceptos básicos de Computer Vision
  • Utilizar Python para implementar tareas de Computer Vision
  • Construir sus propios sistemas de detección de rostros, objetos y movimiento
Audiencia
  • Programadores de Python interesados en Computer Vision
Formato del curso
  • Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva
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Raspberry Pi + OpenCV: Construye un Sistema de Reconocimiento Facial

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para crear un sistema de reconocimiento facial desde cero. El reconocimiento facial también se conoce como Face Recognition.El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcionales), etcétera. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etcétera.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale Linux, OpenCV y otras utilidades y bibliotecas de software en una Rasberry Pi.
  • Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
  • Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
  • Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etcétera.
Formato del curso
  • En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
  • Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etcétera. Si desea utilizar alguno de ellos, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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Curso de Scilab

 14 Horas
Scilab es un lenguaje de alto nivel bien desarrollado, gratuito y de código abierto para la manipulación de datos científicos. Utilizado para estadísticas, gráficos y animación, simulación, procesamiento de señales, física, optimización y más, su estructura de datos central es la matriz, lo que simplifica muchos tipos de problemas en comparación con alternativas como FORTRAN y derivados de C. Es compatible con lenguajes como C, Java y Python, por lo que es adecuado para su uso como complemento de los sistemas existentes.En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las ventajas de Scilab en comparación con alternativas como Matlab, los conceptos básicos de la sintaxis Scilab, así como algunas funciones avanzadas, y la interfaz con otros lenguajes ampliamente utilizados, según la demanda. El curso concluirá con un breve proyecto centrado en el procesamiento de imágenes.Al final de esta formación, los participantes tendrán una comprensión de las funciones básicas y algunas funciones avanzadas de Scilab, y tendrán los recursos para seguir ampliando sus conocimientos.Audiencia
  • Científicos e ingenieros de datos, especialmente con interés en el procesamiento de imágenes y el reconocimiento facial
Formato del curso
  • Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva, con un proyecto final
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Visión artificial con SimpleCV

 14 Horas
SimpleCV es un marco de código abierto, lo que significa que es una colección de bibliotecas y software que puede usar para desarrollar aplicaciones de visión. Le permite trabajar con las imágenes o secuencias de vídeo que provienen de cámaras web, Kinects, FireWire y cámaras IP, o teléfonos móviles. Le ayuda a crear software para que sus diversas tecnologías no solo vean el mundo, sino que también lo entiendan.AudienciaEste curso está dirigido a ingenieros y desarrolladores que buscan desarrollar aplicaciones de visión artificial con SimpleCV.
Leer más...

Real-Time Object Detection with YOLO

 7 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Florida (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de back-end y científicos de datos que deseen incorporar modelos YOLO previamente entrenados en sus programas impulsados por la empresa e implementar componentes rentables para la detección de objetos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure las herramientas y bibliotecas necesarias para la detección de objetos mediante YOLO.
  • Personalice Python las aplicaciones de línea de comandos que funcionan en función de modelos previamente entrenados de YOLO.
  • Implementar el marco de los modelos YOLO preentrenados para varios proyectos de visión artificial.
  • Convierta los conjuntos de datos existentes para la detección de objetos en formato YOLO.
  • Comprender los conceptos fundamentales del algoritmo YOLO para visión por computador y/o aprendizaje profundo.
Leer más...

Última Actualización:

Testimonios (2)

Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.

Anthea King - WesCEF

Curso - Computer Vision with Python

I genuinely enjoyed the hands-on approach.

Kevin De Cuyper

Curso - Computer Vision with OpenCV

Próximos cursos

Aprendizaje Profundo para la Visión con Caffe

2025-05-19 9:30 am
21 Horas
FL, West Palm Beach - Philips Point
$ 4054 (En línea)
$ 5554 (Nuestras oficinas)

Raspberry Pi + OpenCV: Construye un Sistema de Reconocimiento Facial

2025-06-02 9:30 am
21 Horas
FL, Aventura - Corporate Center
$ 4054 (En línea)
$ 5554 (Nuestras oficinas)

YOLOv7: Real-time Object Detection with Computer Vision

2025-06-16 9:30 am
21 Horas
FL, Fort Lauderdale - Corporate Center
$ 4054 (En línea)
$ 5554 (Nuestras oficinas)

Búsqueda de Patrones

2025-06-30 9:30 am
14 Horas
FL, Miami Beach - Miami Beach
$ 2703 (En línea)
$ 3703 (Nuestras oficinas)

Búsqueda de Patrones

2025-07-14 9:30 am
14 Horas
FL, Jacksonville - Deerwood Park
$ 2703 (En línea)
$ 3703 (Nuestras oficinas)

Visión por Computadora con OpenCV

2025-07-28 9:30 am
28 Horas
FL, Miami Airport - Waterford
$ 5405 (En línea)
$ 7405 (Nuestras oficinas)

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Consultoría

Visión artificial Consultoría
Cursos de Fin de Semana de Visión artificial en Florida, Capacitación por la Tarde de Visión artificial en Florida, Visión artificial con instructor en Florida, Cursos Privados de Visión artificial en Florida, Clases Particulares de Visión artificial en Florida, Visión artificial en sitio en Florida, Capacitador de Visión artificial en Florida, Visión artificial coaching en Florida, Visión artificial boot camp en Florida, Cursos de Formación de Visión artificial en Florida, Cursos por la Tarde de Visión artificial en Florida, Capacitación de Fin de Semana de Visión artificial en Florida, Instructor de Visión artificial en Florida, Clases de Visión artificial en Florida