NY, Long Island - Bohemia

80 Orville Drive Suite 100, Bohemia, united states, 11716

El lugar está situado justo al otro lado de la carretera de la tienda outlet de vitaminas de Puritan's Pride y del edificio de la Corporación Leidel, justo arriba de la carretera de FedEx.

PA, Pittsburgh - Penn Center East Monroeville

201 Penn Center Boulevard Suite 400, Pittsburgh, United States, 15235

El lugar está ubicado en el barrio del Centro Penn, en el lado opuesto de la calle a los restaurantes Rey Azteca y Yamato y en el mismo edificio que Pearce Ortodoncia.

NY, Brooklyn - One Pierrepont Plaza

300 Cadman Plaza West, New York, united states, 11201

One Pierrepont Plaza es accesible a través de 12 líneas de metro y autobús cercanas. El edificio está convenientemente ubicado cerca del Puente de Brooklyn, el Puente de Manhattan y la Autopista Brooklyn-Queens. Long Island Rail Road a poca distancia a pie y a 5 minutos del centro de Manhattan.

NY, Long Island - New Hyde Park

1979 Marcus Ave Suite 210, Long Island, united states, 11042

El Centro está ubicado a menos de tres millas de The Long Island Expressway, Northern State Parkway y el autobús de la MTA. Hay acceso rápido a servicios cercanos y un fácil viaje a la ciudad con solo 15 minutos en coche a los aeropuertos LaGuardia y Kennedy.

CT, Stamford - Downtown

One Stamford Plaza, Stamford, united states, 06901

El lugar está ubicado justo enfrente del Stamford Mariott Hotel & Spa y en las cercanías del Centro de la Ciudad de Stamford, H&M y Barnes&Noble.

CT, Hartford - Downtown

CT, Hardford - Downtown, 100 Pearl Street 14th floor, Hartford, united states, 06103

El lugar está ubicado justo en el corazón del distrito de negocios de la ciudad en el Greater Hartford Welcome Center, justo enfrente de la estación de autobuses de Pearl St y Lewis St. Este impresionante edificio de oficinas de dos torres cuenta con un vestíbulo de granito y vidrio de tres pisos, su propio gimnasio y un estacionamiento subterráneo seguro.

CT, East Berlin - East Berlin

East Berlin, 1224 Mill St. Building B - Suite 224, East Berlin, united states, 06023

El lugar está ubicado justo al salir de Mill St en las cercanías de Haven, Inc.

PA, Philadelphia - International Plaza Dr Suite

1 International Plaza Dr Suite 550, Philadelphia, united states, 19153

El Centro se encuentra en el corazón de Filadelfia con excelente acceso a la autopista I-95. Está a corta distancia de la estación de tren City Center, del autobús SEPTA y ofrece servicio de transporte al cercano Aeropuerto Internacional de Filadelfia.

NY, Queens - Forest Hills Tower

Queens Blvd Suite 400, New York, united states, 11375

Este lugar está situado en la esquina con Grand Central Parkway / Jackie Robinson Parkway, lo que te brinda un rápido acceso al metro. Está convenientemente ubicado a menos de 30 minutos de Long Island y a solo 15 minutos de los aeropuertos JFK y LaGuardia.

NY, Staten Island - 1120 South Avenue

1120 South Ave, Staten Island, united states, 10314

Esta ubicación se encuentra justo al salir de la Autopista de Staten Island, a 6 millas de Historic Richmond Town y a 7 millas del Ferry de Staten Island hacia el Bajo Manhattan.

Descubra nuestros cursos

Computer Vision with Google Colab and TensorFlow

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nueva York (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de la visión por computadora y explorar las capacidades de TensorFlow para desarrollar modelos de visión sofisticados utilizando Google Colab. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Construya y entrene redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando TensorFlow.
  • Aproveche Google Colab para el desarrollo de modelos escalables y eficientes basados en la nube.
  • Implementar técnicas de preprocesamiento de imágenes para tareas de visión artificial.
  • Implemente modelos de visión artificial para aplicaciones del mundo real.
  • Utilice el aprendizaje por transferencia para mejorar el rendimiento de los modelos de CNN.
  • Visualizar e interpretar los resultados de los modelos de clasificación de imágenes.
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Deep Learning with TensorFlow in Google Colab

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nueva York (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen comprender y aplicar técnicas de aprendizaje profundo utilizando el entorno Google Colab. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configure y navegue Google Colab para proyectos de aprendizaje profundo.
  • Comprender los fundamentos de las redes neuronales.
  • Implemente modelos de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow.
  • Entrene y evalúe modelos de aprendizaje profundo.
  • Utilice las funciones avanzadas de TensorFlow para el aprendizaje profundo.
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Applied AI from Scratch

 28 Horas
Este es un curso de 4 días que presenta la IA y su aplicación. Existe la opción de tener un día adicional para realizar un proyecto de IA al finalizar este curso. 
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Aprendizaje profundo para NLP (procesamiento de lenguaje natural)

 28 Horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nueva York, los participantes aprenderán a usar Python bibliotecas para NLP a medida que crean una aplicación que procesa un conjunto de imágenes y genera subtítulos.  Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Diseñe y codifique DL para NLP usando bibliotecas Python. 
  • Cree Python código que lea una colección sustancialmente grande de imágenes y genere palabras clave.
  • Cree Python Código que genere subtítulos a partir de las palabras clave detectadas.
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Aprendizaje Profundo para Vision

 21 Horas
Audiencia Este curso es adecuado para investigadores e ingenieros de Deep Learning interesados en utilizar las herramientas disponibles (principalmente de código abierto) para analizar imágenes de computadora Este curso proporciona ejemplos de trabajo.
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Fraud Detection with Python and TensorFlow

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nueva York (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar TensorFlow para analizar datos de posibles fraudes. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Crear un modelo de detección de fraudes en Python y TensorFlow.
  • Construir regresiones lineales y modelos de regresión lineal para predecir fraudes.
  • Desarrollar una aplicación de IA integral para analizar datos de fraude.
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Deep Learning with TensorFlow 2

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nueva York (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que deseen usar Tensorflow 2.x para crear predictores, clasificadores, modelos generativos, redes neuronales, etc. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure TensorFlow 2.x.
  • Comprenda las ventajas de TensorFlow 2.x con respecto a las versiones anteriores.
  • Cree modelos de aprendizaje profundo.
  • Implemente un clasificador de imágenes avanzado.
  • Implemente un modelo de aprendizaje profundo en la nube, dispositivos móviles y dispositivos IoT.
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Curso de TensorFlow Serving

 7 Horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nueva York (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán a configurar y usar TensorFlow Serving para implementar y administrar modelos de ML en un entorno de producción. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Entrena, exporta y da servicio a varios modelos de TensorFlow.
  • Pruebe e implemente algoritmos utilizando una única arquitectura y un conjunto de API.
  • Amplíe TensorFlow Serving para servir a otros tipos de modelos más allá de los modelos de TensorFlow.
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Aprendizaje Profundo con TensorFlow

 21 Horas
TensorFlow es una API de segunda generación de la biblioteca de software de código abierto de Go ogle para Deep Learning . El sistema está diseñado para facilitar la investigación en aprendizaje automático y para hacer que la transición del prototipo de investigación al sistema de producción sea rápida y fácil. Audiencia Este curso está dirigido a ingenieros que buscan usar TensorFlow para sus proyectos de Deep Learning . Después de completar este curso, los delegados:
  • Comprender la estructura y los mecanismos de despliegue de TensorFlow .
  • Ser capaz de realizar tareas de configuración / entorno de producción / arquitectura y configuración.
  • ser capaz de evaluar la calidad del código, realizar la depuración, monitoreo
  • Ser capaz de implementar producción avanzada como modelos de capacitación, creación de gráficos y registro.
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TensorFlow para Reconocimiento de Imágenes

 28 Horas
Este curso explora, con ejemplos específicos, la aplicación de Tensor Flow a los fines del reconocimiento de imágenes. Audiencia Este curso está dirigido a ingenieros que buscan utilizar TensorFlow para los fines del reconocimiento de imágenes. Después de completar este curso, los delegados podrán:
  • Comprender la estructura y los mecanismos de despliegue de TensorFlow .
  • realizar tareas de instalación / entorno de producción / arquitectura y configuración.
  • evaluar la calidad del código, realizar depuración, monitoreo
  • Implementar producción avanzada como modelos de entrenamiento, construcción de gráficos y registro.
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TensorFlow Extended (TFX)

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nueva York (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean pasar de entrenar un solo modelo de ML a implementar muchos modelos de ML en producción. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure TFX y herramientas de terceros compatibles.
  • Use TFX para crear y administrar una canalización de producción de ML completa.
  • Trabaje con componentes TFX para llevar a cabo el modelado, el entrenamiento, la inferencia de servicio y la administración de implementaciones.
  • Implemente funciones de aprendizaje automático en aplicaciones web, aplicaciones móviles, dispositivos IoT y más.
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Programación de TPU: Construcción de Aplicaciones de Redes Neuronales en Unidades de Procesamiento de Tensiones

 7 Horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nueva York, los participantes aprenderán cómo aprovechar las innovaciones en los procesadores de TPU para maximizar el rendimiento de sus propias aplicaciones de IA. Al final de la capacitación, los participantes podrán:
  • Entrene varios tipos de redes neuronales con grandes cantidades de datos.
  • Utilice TPU para acelerar el proceso de inferencia hasta en dos órdenes de magnitud.
  • Utilice TPU para procesar aplicaciones intensivas, como búsqueda de imágenes, visión en la nube y fotos.
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Procesamiento del Lenguaje Natural con TensorFlow

 35 Horas
TensorFlow ™ es una biblioteca de software de código abierto para computación numérica utilizando gráficos de flujo de datos. SyntaxNet es una estructura de procesamiento de lenguaje natural de la red neuronal para TensorFlow. Word2Vec se utiliza para el aprendizaje de representaciones vectoriales de palabras, llamadas "embeddings palabra". Word2vec es un modelo predictivo particularmente computacionalmente eficiente para aprender las incorporaciones de palabras a partir de texto en bruto. Viene en dos sabores, el modelo continuo de la bolsa-de-palabras (CBOW) y el modelo de Skip-Gram (capítulo 3.1 y 3.2 en Mikolov y otros). Utilizado en tándem, SyntaxNet y Word2Vec permite a los usuarios generar modelos de incorporación aprendida de entrada de lenguaje natural. Audiencia Este curso está dirigido a desarrolladores e ingenieros que tienen la intención de trabajar con los modelos SyntaxNet y Word2Vec en sus gráficos TensorFlow. Después de completar este curso, los delegados:
  • Entender la estructura y los mecanismos de despliegue de TensorFlow
  • Ser capaz de llevar a cabo las tareas de instalación / producción de entorno / arquitectura y configuración
  • Ser capaz de evaluar la calidad del código, realizar depuración
  • Ser capaz de implementar la producción avanzada como modelos de entrenamiento, términos de inclusión, gráficos de construcción y registro
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Comprender las Redes Neuronales Profundas

 35 Horas
Este curso comienza con el conocimiento conceptual en redes neuronales y, en general, en algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo (algoritmos y aplicaciones). La Parte 1 (40%) de esta capacitación se centra más en los fundamentos, pero lo ayudará a elegir la tecnología adecuada: TensorFlow , Caffe , Theano, DeepDrive, Keras , etc. La Parte 2 (20%) de esta capacitación presenta Theano, una biblioteca de Python que facilita la escritura de modelos de aprendizaje profundo. La Parte 3 (40%) de la capacitación se basaría ampliamente en Tensorflow: API de segunda generación de la biblioteca de software de código abierto de Go ogle para Deep Learning . Los ejemplos y handson se realizarían en TensorFlow . Audiencia Este curso está destinado a ingenieros que buscan utilizar TensorFlow para sus proyectos de Deep Learning Después de completar este curso, los delegados:
  • tener un buen conocimiento de las redes neuronales profundas (DNN), CNN y RNN
  • Comprender la estructura y los mecanismos de implementación de TensorFlow
  • ser capaz de llevar a cabo tareas de instalación / entorno de producción / arquitectura y configuración
  • ser capaz de evaluar la calidad del código, realizar depuración, monitoreo
  • ser capaz de implementar producción avanzada como modelos de capacitación, creación de gráficos y registro
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Última Actualización:

Testimonios (4)

El entrenador explicó bien el contenido y mantuvo nuestra atención durante todo el tiempo. Se detenía para hacer preguntas y nos dejaba llegar a nuestras propias soluciones en algunas sesiones prácticas. También adaptó muy bien el curso a nuestras necesidades.

Robert Baker

Curso - Deep Learning with TensorFlow 2.0

Traducción Automática

Tomasz realmente conoce bien la información y el curso estaba bien paceado. (Note: "paceado" is not a correct Spanish word, so I'll adjust it to make sense in Spanish.) Tomasz realmente conoce bien la información y el curso fue bien estructurado en cuanto al ritmo.

Raju Krishnamurthy - Google

Curso - TensorFlow Extended (TFX)

Traducción Automática

Organización, siguiendo la agenda propuesta, el amplio conocimiento del entrenador sobre este tema

Ali Kattan - TWPI

Curso - Natural Language Processing with TensorFlow

Traducción Automática

Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.

Paul Lee

Curso - TensorFlow for Image Recognition

Traducción Automática

Próximos cursos

Comprender las Redes Neuronales Profundas

2025-06-02 9:30 am
35 Horas
PA, Philadelphia - International Plaza Dr Suite
$ 5550 (En línea)
$ 8050 (Nuestras oficinas)

Deep Learning with TensorFlow 2

2025-06-11 9:30 am
21 Horas
NY, Queens - Forest Hills Tower
$ 4054 (En línea)
$ 5554 (Nuestras oficinas)

Programación de TPU: Construcción de Aplicaciones de Redes Neuronales en Unidades de Procesamiento de Tensiones

2025-06-25 9:30 am
7 Horas
NY, Staten Island - 1120 South Avenue
$ 1344 (En línea)
$ 1844 (Nuestras oficinas)

Aprendizaje profundo para NLP (procesamiento de lenguaje natural)

2025-07-14 9:30 am
28 Horas
NY, Long Island - Bohemia
$ 5405 (En línea)
$ 7405 (Nuestras oficinas)

TensorFlow para Reconocimiento de Imágenes

2025-07-28 9:30 am
28 Horas
PA, Pittsburgh - Penn Center East Monroeville
$ 5405 (En línea)
$ 7405 (Nuestras oficinas)

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