Cursos de Red Neuronal Artificial en Kentucky

Los cursos de capacitación de redes neuronales en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de debates interactivos y prácticas prácticas cómo construir redes neuronales utilizando una serie de herramientas y bibliotecas, en su mayoría de código abierto, así como también cómo utilizar el poder del hardware avanzado (GPU). ) y técnicas de optimización que involucran computación distribuida y big data. Nuestros cursos de redes neuronales se basan en lenguajes de programación populares como Python, Java, lenguaje R y potentes bibliotecas, como TensorFlow, Torch, Caffe, Theano y más. Nuestros cursos de redes neuronales cubren tanto la teoría como la implementación utilizando una serie de implementaciones de redes neuronales, como redes neuronales profundas (DNN), redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales recurrentes (RNN). El entrenamiento de redes neuronales está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Kentucky o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Kentucky. NobleProg: su proveedor local de capacitación

Image of NobleProg Training Place, City KY, Louisville – Ormsby III Forest Green

10200 Forest Green Blvd, Louisville, United States, 40223

El lugar está ubicado en las cercanías del Mariott SpringHill Suites y el restaurante Guaca Mole.

7 Horas

Comprender las Redes Neuronales Profundas

35 Horas

Última Actualización: 2025-03-05

Testimonios (5)

Hunter es fabuloso, muy atractivo, extremadamente conocedor y agradable. Muy bien hecho.

Rick Johnson - Laramie County Community College

Curso - Artificial Intelligence (AI) Overview

Traducción Automática

The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Curso - Applied AI from Scratch in Python

I liked the new insights in deep machine learning.

Josip Arneric

Curso - Neural Network in R

Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.

Gudrun Bickelq

Curso - Introduction to the use of neural networks

It was very interactive and more relaxed and informal than expected. We covered lots of topics in the time and the trainer was always receptive to talking more in detail or more generally about the topics and how they were related. I feel the training has given me the tools to continue learning as opposed to it being a one off session where learning stops once you've finished which is very important given the scale and complexity of the topic.

Jonathan Blease

Curso - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking