Los cursos de formación en línea o presenciales, dirigidos por un instructor y en directo Large Language Models (LLMs), demuestran a través de prácticas interactivas cómo utilizar modelos de lenguaje grandes para diversas tareas de lenguaje natural.
La formación de LLM está disponible como "formación en directo online" o "formación presencial en directo". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Mississippi o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Mississippi.
NobleProg también ofrece servicios de consultoría a medida Large Language Models (LLMs) en Mississippi. Nuestros consultores han ayudado a cientos de clientes en todo el mundo a salir del estancamiento. Nuestros clientes valoran nuestro enfoque de consultoría altamente personalizado y consideran que la consultoría es adecuada para proyectos complejos a largo plazo, proyectos a corto plazo que requieren experiencia en nichos, solución urgente de problemas, transferencia de conocimientos críticos y entrenamiento y apoyo de equipos. Para obtener más información sobre nuestros compromisos de consultoría anteriores, consulte los estudios de casos de consultoría.
Si, por el contrario, necesita personas para proyectos continuos, NobleProg puede apoyar a su organización con una gama completa de personal. Ya sea que sus necesidades sean asignaciones a mediano o largo plazo, experiencia de nivel inicial o altamente calificada, personal de una o varias personas, nuestras soluciones de dotación de personal interino / aumento de personal pueden brindarle el talento necesario para completar sus proyectos más desafiantes. Póngase en contacto con nosotros para obtener más información.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
MS, Flowood - Market Street
232 Market Street, Flowood, united states, 39232
El lugar está ubicado en un complejo de edificios comerciales, justo al lado de Dick's Sporting Goods en la calle Lakeland Drive.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigido a investigadores de IA, científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que desean comprender, ajustar y implementar los Modelos de Lenguaje Grande de Meta AI para varias aplicaciones de NLP.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Entender la arquitectura y el funcionamiento de los Modelos de Lenguaje Grande de Meta AI.
Configurar y ajustar los LLM de Meta AI para casos de uso específicos.
Implementar aplicaciones basadas en LLM como la resumición de texto, los chatbots y el análisis de sentimientos.
Optimizar y desplegar modelos de lenguaje grandes de manera eficiente.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio, analistas de negocios y líderes tecnológicos que deseen comprender los principios de la IA generativa y las aplicaciones de los LLM en entornos empresariales. Los participantes aprenderán sobre transformadores, ingeniería de avisos y consideraciones éticas en la implementación de estos modelos para soluciones del mundo real.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios subyacentes de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje.
Implemente y ajuste los LLM para aplicaciones empresariales específicas.
Aplique técnicas de ingeniería rápidas para obtener resultados óptimos del modelo.
Reconozca las consideraciones éticas y gestione los riesgos en la implementación de LLM.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y especialistas en ética de IA de nivel intermedio, científicos e ingenieros de datos, y responsables políticos y partes interesadas que deseen comprender y navegar por el panorama ético de los LLM.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Identificar los problemas éticos y los desafíos asociados con los LLM.
Aplicar marcos y principios éticos a la implementación de LLM.
Evalúe el impacto social de los LLM y mitigue los riesgos potenciales.
Desarrollar estrategias para el desarrollo y el uso responsable de la IA.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de PNL de nivel intermedio y científicos de datos, creadores de contenido y traductores, y empresas globales que deseen utilizar LLM para la traducción de idiomas y la creación de contenido multilingüe.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios del aprendizaje y la traducción multilingüe con los LLM.
Implemente LLM para traducir contenido entre varios idiomas.
Cree y administre conjuntos de datos multilingües para capacitar a los LLM.
Desarrollar estrategias para mantener la coherencia y la calidad de la traducción.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas financieros de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales de la inversión que deseen aprovechar los LLM para el análisis y la predicción de los mercados financieros.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender la aplicación de los LLM en el análisis de mercados financieros.
Utilice los LLM para procesar noticias, informes y datos financieros para obtener información sobre el mercado.
Desarrollar modelos predictivos para los precios de las acciones, las tendencias del mercado y los indicadores económicos.
Integre los conocimientos de LLM en los procesos de toma de decisiones de inversión.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos e investigadores ambientales de nivel intermedio, analistas de datos y responsables de políticas y defensores del medio ambiente que deseen utilizar los LLM para el modelado y análisis ambiental.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender la aplicación de los LLM en las ciencias ambientales.
Utilice los LLM para analizar y modelar datos ambientales.
Interpretar los resultados de LLM para evaluaciones de impacto ambiental.
Comunicar los hallazgos de manera efectiva para informar las políticas y los esfuerzos de conservación.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de realidad virtual y realidad aumentada de nivel intermedio, diseñadores de juegos e ingenieros de IA que deseen incorporar LLM en aplicaciones de realidad virtual y realidad aumentada para crear entornos más atractivos y receptivos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprenda el papel de los LLM en la creación de experiencias inmersivas de realidad virtual y realidad aumentada.
Desarrolle aplicaciones de realidad virtual y realidad aumentada que utilicen LLM para diálogos interactivos y creación de contenido.
Integre los LLM con las herramientas de desarrollo de realidad virtual y realidad aumentada para mejorar la participación de los usuarios.
Aplique las mejores prácticas para diseñar narrativas e interacciones impulsadas por IA en espacios virtuales.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores de software que deseen aplicar Large Language Models (LLMs) a datos multimodales para aplicaciones avanzadas de IA.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios del aprendizaje multimodal con LLM.
Implemente LLM para procesar y analizar datos de texto, imagen y audio.
Desarrolle aplicaciones que aprovechen las fortalezas de la integración de datos multimodal.
Evaluar el rendimiento de los sistemas LLM multimodales.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio y científicos de datos que deseen utilizar LLM para mejorar las medidas de ciberseguridad y la inteligencia de amenazas.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel de los LLM en la ciberseguridad.
Implemente LLM para la detección y el análisis de amenazas.
Utilice los LLM para la automatización y la respuesta a la seguridad.
Integre los LLM con la infraestructura de seguridad existente.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y analistas de negocios de nivel intermedio que deseen utilizar grandes modelos de lenguaje (LLM) para pronosticar tendencias y comportamientos en diversas industrias.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de los LLM y su papel en el análisis predictivo.
Implemente LLM para analizar y pronosticar datos en diversas industrias.
Evaluar la eficacia de los modelos predictivos mediante LLM.
Integre los LLM con las canalizaciones de procesamiento de datos existentes.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio que deseen obtener una comprensión integral y habilidades prácticas tanto en Large Language Models (LLMs) como en Reinforcement Learning (RL).
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los componentes y la funcionalidad de los modelos de transformadores.
Optimice y ajuste los LLM para tareas y aplicaciones específicas.
Comprender los principios básicos y las metodologías del aprendizaje por refuerzo.
Aprenda cómo las técnicas de aprendizaje por refuerzo pueden mejorar el rendimiento de los LLM.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido, especialistas en marketing y tecnólogos educativos de nivel intermedio que desean aprovechar el poder de los LLM para generar contenido de alta calidad, diverso y atractivo en varios dominios.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender las capacidades de los LLM y su aplicación en la generación de contenidos.
Configure y use LLM para generar varios tipos de contenido.
Aplique las prácticas recomendadas para solicitar y ajustar los LLM para producir los resultados deseados.
Evalúe la calidad del contenido generado por IA y refínelo para audiencias específicas.
Explora técnicas avanzadas para la generación de contenido creativo y multimodal con LLM.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a educadores, profesionales de EdTech e investigadores con diferentes niveles de experiencia y conocimientos que deseen aprovechar los LLM para crear experiencias educativas personalizadas.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLM.
Identificar oportunidades de personalización en el contenido educativo utilizando LLM.
Diseñe plataformas de aprendizaje adaptativo que utilicen LLM para la personalización del contenido.
Implementar estrategias impulsadas por LLM para mejorar la participación de los estudiantes y los resultados del aprendizaje.
Evalúe la efectividad de los LLM en entornos educativos y tome decisiones basadas en datos para
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel de los LLM en las tecnologías del habla.
Implemente LLM para un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de voz con sonido natural.
Integre los LLM con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de voz.
Evalúe y mejore el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLM.
Manténgase informado sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías del habla.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de atención al cliente y TI de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM para crear chatbots de atención al cliente receptivos e inteligentes.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos y la arquitectura de Large Language Models (LLMs).
Diseñe e integre LLM en los sistemas de atención al cliente.
Mejore la capacidad de respuesta y la experiencia del usuario de los chatbots.
Aborde las consideraciones éticas y garantice el cumplimiento de los estándares de la industria.
Implemente y mantenga un chatbot basado en LLM para aplicaciones del mundo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos y marketing de nivel intermedio que deseen aplicar LLM para analizar e interpretar el sentimiento público de varias fuentes de texto, como publicaciones en redes sociales, reseñas de productos y comentarios de clientes.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios del análisis de sentimientos y su aplicación mediante LLM.
Preprocese y prepare conjuntos de datos para el análisis de sentimientos.
Entrene y ajuste los LLM para reflejar con precisión el sentimiento en el texto.
Analice el sentimiento en tiempo real de las redes sociales y otras fuentes de texto.
Integre los resultados del análisis de sentimientos en las estrategias empresariales y los procesos de toma de decisiones.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y escritores técnicos de nivel intermedio que deseen aprovechar los LLM para optimizar su flujo de trabajo de codificación y crear documentación detallada y completa.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel de los LLM en la automatización de la generación de código y la documentación de software.
Utilice los LLM para crear fragmentos de código y documentación precisos y eficientes.
Integre los LLM en su ciclo de vida de desarrollo de software para mejorar la productividad.
Mantenga estándares de documentación de alta calidad utilizando herramientas automatizadas.
Abordar las consideraciones éticas y las mejores prácticas para el uso de la IA en el desarrollo de software.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de negocios de nivel intermedio y analistas de datos que desean aprovechar el poder de los LLM para extraer información comercial.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos y las aplicaciones de los LLM en el contexto de la inteligencia empresarial.
Aplique LLM para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información significativa.
Integre la analítica impulsada por LLM en los procesos estratégicos de toma de decisiones empresariales.
Evalúe las consideraciones éticas y las mejores prácticas para el uso de LLM en los negocios.
Anticipe las tendencias futuras en IA y prepárese para el panorama cambiante de la inteligencia empresarial.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar LlamaIndex para desarrollar aplicaciones innovadoras impulsadas por LLM.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure LlamaIndex para su uso con LLM.
Indexe y consulte conjuntos de datos personalizados utilizando LlamaIndex para mejorar la funcionalidad de LLM.
Diseñe y desarrolle aplicaciones sofisticadas que utilicen LlamaIndex y LLM.
Comprender y aplicar las mejores prácticas para trabajar con LLM y LlamaIndex.
Navegue por las consideraciones éticas implicadas en la implementación de aplicaciones con tecnología LLM.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de IA de nivel avanzado y responsables políticos que deseen explorar las implicaciones éticas del desarrollo de la IA y aprender a aplicar las pautas éticas al crear soluciones de IA con LangChain.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Identifique los problemas éticos clave en el desarrollo de la IA con LangChain.
Comprender el impacto de la IA en la sociedad y en los procesos de toma de decisiones.
Desarrollar estrategias para crear sistemas de IA justos y transparentes.
Implemente directrices éticas de IA en proyectos basados en LangChain.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores de IA de nivel intermedio, profesionales del aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar LlamaIndex para mejorar las capacidades de los modelos de IA, haciéndolos más precisos y confiables para diversas aplicaciones.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios y componentes de LlamaIndex.
Ingesta y estructura de datos para su uso con LLM.
Implemente el aumento de contexto para mejorar el rendimiento del modelo de IA.
Integre LlamaIndex en los sistemas y flujos de trabajo de IA existentes.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores web de nivel intermedio y diseñadores de UX que desean aprovechar LangChain para crear aplicaciones web intuitivas y fáciles de usar.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos fundamentales de LangChain y su papel en la mejora de la experiencia del usuario web.
Implemente LangChain en aplicaciones web para crear interfaces dinámicas y receptivas.
Integre las API en las aplicaciones web para mejorar la interactividad y la participación de los usuarios.
Optimice la experiencia del usuario utilizando las funciones de personalización avanzadas de LangChain.
Analice los datos de comportamiento de los usuarios para ajustar el rendimiento y la experiencia de las aplicaciones web.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio y profesionales de negocios que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los fundamentos de Google Gemini AI.
Conecte varias fuentes de datos a Gemini AI.
Explore los datos mediante consultas en lenguaje natural.
Analice patrones de datos y obtenga información.
Cree visualizaciones de datos atractivas.
Comunique información basada en datos de forma eficaz.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar el poder de la ingeniería rápida y el aprendizaje de pocos disparos para optimizar el rendimiento de LLM para aplicaciones del mundo real.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios de la ingeniería rápida y el aprendizaje de pocos disparos.
Diseñe indicaciones efectivas para varias tareas de NLP.
Aproveche las técnicas de pocos disparos para adaptar los LLM con datos mínimos.
Optimice el rendimiento de LLM para aplicaciones prácticas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios e ingenieros de automatización de nivel principiante que deseen comprender cómo usar LangChain y las API para automatizar tareas y flujos de trabajo repetitivos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los conceptos básicos de la integración de API con LangChain.
Automatice los flujos de trabajo repetitivos con LangChain y Python.
Utilice LangChain para conectar varias API para procesos empresariales eficientes.
Cree y automatice flujos de trabajo personalizados utilizando las API y las capacidades de automatización de LangChain.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel de la IA en la creación de contenidos.
Configura y usa Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
Aplica transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
Implemente estrategias de SEO utilizando información impulsada por IA.
Analice el rendimiento del contenido y adapte las estrategias utilizando Gemini AI.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
Configura Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
Utilice transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
Desarrolle estrategias impulsadas por IA para el análisis de los comentarios de los clientes en tiempo real.
Explora las funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente perfecta.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar LangChain para mejorar sus capacidades de análisis y visualización de datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Automatice la recuperación y limpieza de datos mediante LangChain.
Realice análisis de datos avanzados utilizando Python y LangChain.
Cree visualizaciones con Matplotlib y otras bibliotecas Python integradas con LangChain.
Aproveche LangChain para generar información sobre el lenguaje natural a partir del análisis de datos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
Configure y use Google Gemini AI para varias tareas de IA.
Implemente transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
Cree aplicaciones básicas impulsadas por IA.
Explora las funciones avanzadas y las opciones de personalización en Google Gemini AI.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel avanzado y DevOps profesionales que deseen aprovechar las capacidades de LangChain integrándola con varios servicios en la nube.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Integre LangChain con las principales plataformas en la nube, como AWS, Azure y Google Cloud.
Utilice API y servicios basados en la nube para mejorar las aplicaciones con tecnología LangChain.
Escale e implemente agentes conversacionales en la nube para la interacción en tiempo real.
Implemente las mejores prácticas de supervisión y seguridad en entornos de nube.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de los agentes conversacionales y aplicar LangChain a casos de uso del mundo real.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de LangChain y su aplicación en la creación de agentes conversacionales.
Desarrolle e implemente agentes conversacionales con LangChain.
Integre agentes conversacionales con API y servicios externos.
Aplicar Natural Language Processing (NLP) técnicas para mejorar el rendimiento de los agentes conversacionales.
Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Mississippi (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean ajustar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicaciones específicas del dominio.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Configurar un entorno eficiente para el ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento, la precisión y la eficiencia.
Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su robustez.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender a usar la IA generativa con LLM para diversas tareas y dominios.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Explicar qué es la IA generativa y cómo funciona.
Describir la arquitectura del transformador que alimenta los LLM.
Utilice las leyes de escalado empírico para optimizar los LLM para diferentes tareas y restricciones.
Aplique herramientas y métodos de última generación para entrenar, ajustar e implementar LLM.
Analizar las oportunidades y los riesgos de la IA generativa para la sociedad y las empresas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de todos los niveles de habilidad que deseen automatizar tareas y procesos utilizando IA sin escribir código extenso.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Diseñe e implemente flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
Integre las capacidades de IA en los flujos de trabajo mediante LangChain.
Cree chatbots y asistentes virtuales personalizados para varios casos de uso.
Realice análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.
Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Mississippi (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo seguros y eficientes impulsados por inteligencia artificial utilizando Ollama.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA en las instalaciones.
Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.
Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Mississippi (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Configurar e implementar LLMs utilizando Ollama.
Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
Aprovechar la aceleración de GPU para mejorar la velocidad de inferencia.
Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean personalizar modelos previamente entrenados para tareas y conjuntos de datos específicos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios del ajuste fino y sus aplicaciones.
Prepare conjuntos de datos para ajustar los modelos previamente entrenados.
Ajuste los modelos de lenguaje grandes (LLM) para las tareas de NLP.
Optimice el rendimiento del modelo y aborde los desafíos comunes.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain y adquirir las habilidades prácticas para crear aplicaciones impulsadas por IA.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios fundamentales de LangChain.
Instale y configure el entorno de LangChain.
Comprenda la arquitectura y cómo LangChain interactúa con grandes modelos de lenguaje (LLM).
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que deseen utilizar LLM para realizar diversas tareas de NLP y crear contenido novedoso y diverso para diferentes propósitos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Establecer un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
Realice de manera experta tareas de NLU y NLI con LLM.
Extraiga, infiera y utilice gráficos de conocimiento de manera efectiva.
Genere y gestione diálogos utilizando LLM para aplicaciones conversacionales.
Evalúe la calidad y la diversidad del contenido generado por los LLM y la IA generativa.
Aplicar principios éticos, garantizando la equidad y el uso responsable de los LLM.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
Integre LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
Cree aplicaciones modulares de IA con LangChain.
Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean utilizar modelos de lenguaje grandes para diversas tareas de lenguaje natural.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure un entorno de desarrollo que incluya una LLM popular.
Cree un LLM básico y ajústelo en un conjunto de datos personalizado.
Utilice los LLM para diferentes tareas de lenguaje natural, como el resumen de textos, la respuesta a preguntas, la generación de textos, etc.
Depura y evalúa LLM con herramientas como TensorBoard, PyTorch Lightning y Hugging Face Datasets.
Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Mississippi (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
Implementar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.
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