KS, Overland Park - Commerce Plaza

7300 West 110th Street, Commerce Plaza I, Overland Park, United States, 66210

La oficina en Commerce Plaza está en el corazón de Overland Park, que frecuentemente se encuentra en la lista de los mejores lugares para vivir y trabajar en Estados Unidos. Overland Park es una ciudad reconocida a nivel nacional y tiene una economía próspera. Está ubicada en el principal corredor de oficinas de College Boulevard en el condado de Johnson, que ha experimentado un rápido crecimiento económico y es un centro de excelencia reconocido a nivel nacional. La oficina también está cerca del Campus Sprint en un impresionante edificio de gran altura rodeado de árboles. Además, está bien ubicada con hoteles a cinco minutos a pie, centros comerciales y restaurantes.

NE, Omaha - Landmark Center

1299 Farnam Street Suite 300, Omaha, United States, 68102

El lugar está ubicado en la esquina de la calle S 13th y la calle Famam, con una hermosa vista al Parque American y justo al otro lado de la calle del Edificio de la Oficina del Estado de Nebraska.

OK, Oklahoma City - Park Avenue

101 Park Ave #1300, Oklahoma City, united states, 73102

El lugar está ubicado en el mismo edificio que Rolex y BC Clark Jewelers, justo enfrente del Parque Kerr y el Monumento de la Fuerza Aérea.

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Kubeflow

 35 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean crear, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Kubeflow en las instalaciones y en la nube mediante AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
  • Cree, implemente y administre flujos de trabajo de ML basados en Docker contenedores y Kubernetes.
  • Ejecute canalizaciones completas de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
  • Uso de Kubeflow para generar y administrar cuadernos de Jupyter Notebook.
  • Cree entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y entrega de cargas de trabajo en múltiples plataformas.
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Kubeflow Fundamentals

 28 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean crear, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Kubeflow en las instalaciones y en la nube.
  • Cree, implemente y administre flujos de trabajo de ML basados en Docker contenedores y Kubernetes.
  • Ejecute canalizaciones completas de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
  • Uso de Kubeflow para generar y administrar cuadernos de Jupyter Notebook.
  • Cree entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y entrega de cargas de trabajo en múltiples plataformas.
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Kubeflow on AWS

 28 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en un servidor de AWS EC2. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en AWS.
  • Utilice EKS (Elastic Kubernetes Service) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en AWS.
  • Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
  • Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
  • Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.
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Kubeflow on Azure

 28 Horas
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en la nube de Azure. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en Azure.
    • Use Azure Kubernetes
  • Service (AKS) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en Azure.
  • Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
  • Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
  • Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.
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Testimonios (1)

I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM

Curso - Kubeflow

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Kubeflow on AWS

2025-05-19 9:30 am
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KS, Overland Park - Commerce Plaza
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Kubeflow Fundamentals

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Kubeflow on Azure

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Kubeflow Fundamentals

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