Cursos de Inteligencia Artificial en Massachusetts

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Massachusetts, está orientado a profesionales de IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que desean comprender e implementar prácticas éticas en sistemas de IA. El curso aborda marcos éticos clave, normas regulatorias como el Reglamento UE sobre Inteligencia Artificial (EU AI Act), y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA para mitigar sesgos y mejorar la transparencia.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de una AI responsable, incluyendo equidad, responsabilidad y transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de AI para cumplimiento.
• Aplicar estrategias de gobernanza para administrar riesgos éticos en la implementación de AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está dirigida a operadores administrativos de nivel principiante que deseen tener una comprensión básica de la IA y sus aplicaciones en tareas administrativas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los conceptos básicos de Artificial Intelligence (AI).
• Descubra cómo se puede integrar la IA en las tareas administrativas diarias.
• Mejore la eficiencia en el envío de correos electrónicos, la realización de encuestas, la gestión de indicadores, el mantenimiento de registros y la realización de validaciones manuales a través de herramientas de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido, empresarios y entusiastas de la tecnología de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar el poder de la IA para la producción de medios innovadores y el crecimiento empresarial.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Cree clones de voz realistas para diversas aplicaciones.
• Manipule el contenido de video con la tecnología DeepFake con fines creativos o educativos.
• Adoptar prácticas éticas de IA para la creación de contenidos.
• Aproveche las herramientas de IA para la mejora empresarial y creativa.
• Domine las tecnologías multimedia de IA para aplicaciones avanzadas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen aprender a aprovechar las herramientas y los servicios de AWS para crear, entrenar e implementar modelos de IA de manera eficiente.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Ser capaz de configurar y administrar entornos de IA/ML en AWS.
• Obtenga experiencia práctica en la creación, el entrenamiento y la implementación de modelos de IA con Amazon SageMaker.
• Aprenda a utilizar varios servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

Las herramientas de IA pueden mejorar significativamente la productividad y precisión de los profesionales legales al automatizar tareas como la revisión de contratos, investigación legal y elaboración de documentos jurídicos.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales legales principiantes e intermedios que desean aplicar herramientas de IA para simplificar, acelerar y mejorar su trabajo diario legal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Usar herramientas de IA para revisar contratos en busca de cláusulas riesgosas o faltantes.
• Generar primeros borradores de documentos legales utilizando asistentes generativos de IA.
• Automatizar la investigación legal y resumir el derecho procesal eficientemente.
• Organizar tareas, plazos y archivos legales con el apoyo de herramientas basadas en IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Práctica práctica con ejemplos legales del mundo real.
• Demostración y uso guiado de herramientas de IA en flujos de trabajo legales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Las herramientas de IA están transformando la productividad y la creatividad en diversas industrias, especialmente en comunicación, diseño y producción audiovisual.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea u on-site) está destinada a profesionales intermedios que desean aprovechar las herramientas de IA para mejorar la creación de contenido, automatizar flujos de trabajo y potenciar su salida creativa en el día a día.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar ChatGPT y otros LLM para escribir, resumir, idear y automatizar tareas utilizando técnicas eficaces de prompt.
• Aplicar las características de Google AI Ultra (Gemini) en Docs, Sheets y Gmail para mejorar la productividad.
• Crear imágenes y videos generados por IA utilizando herramientas accesibles adecuadas para uso profesional.
• Incorporar Microsoft Copilot dentro de Office 365 para flujos de trabajo más inteligentes en documentos, hojas de cálculo y correo electrónico.
• Comprender y aplicar prácticas éticas de uso de IA, incluyendo consideraciones de seguridad cibernética.
• Explorar casos reales de uso en comunicación, diseño y producción audiovisual utilizando herramientas de IA.
• Evaluar e experimentar con herramientas gratuitas de IA relevantes para los espacios laborales modernos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Herramientas impulsadas por IA como ChatGPT, Gemini y Microsoft 365 Copilot están transformando cómo los profesionales de adquisiciones realizan investigaciones, redactan documentos, analizan datos de proveedores y gestionan contratos.

Esta capacitación en vivo guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de adquisiciones de nivel intermedio que desean usar herramientas de IA de manera segura y efectiva para mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas operativas y prepararse para futuros desafíos en adquisiciones.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y diferenciar las principales herramientas de IA y su relevancia en las tareas de adquisición.
• Escribir solicitudes efectivas para mejorar la precisión de la IA y reducir el riesgo de uso indebido.
• Usar la IA para apoyar la búsqueda de proveedores, la redacción de contratos, el análisis del mercado y la evaluación de proveedores.
• Interpretar responsablemente los resultados generados por la IA e identificar sesgos o distorsiones.
• Reconocer las preocupaciones sobre privacidad, confidencialidad y ética al usar IA en adquisiciones.
• Aplicar herramientas de IA a categorías reales de adquisición como TI, IFM, Marketing, RRHH y más.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con ejemplos reales de adquisiciones.
• Uso de herramientas de IA en vivo y práctica de creación de solicitudes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Artificial Intelligence (AI) para Profesionales Corporativos es un curso introductorio que explora cómo se puede aplicar de manera segura y efectiva la IA en diversos departamentos del entorno corporativo, mejorando la productividad, la comunicación y optimizando las operaciones.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales corporativos no técnicos que desean entender e iniciar el uso de herramientas de IA como ChatGPT, Gemini y Copilot para mejorar sus flujos de trabajo diarios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender fundamentos de la IA, riesgos y consideraciones éticas.
• Aplicar la IA para automatizar tareas y asistir en comunicación e investigación.
• Crear indicadores estructurados adaptados a las tareas administrativas del mundo real.
• Planificar una adopción segura y escalable de herramientas de IA dentro de sus equipos.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas de IA en escenarios corporativos.
• Ejercicios guiados enfocados en la mejora de procesos y comunicación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de tu departamento, por favor contáctanos para coordinar.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está destinada a profesionales de medios intermedios que desean utilizar herramientas de IA para generar contenido, verificar hechos, automatizar tareas de edición y optimizar flujos de trabajo en la periodismo digital.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para redactar artículos, titulares y resúmenes.
• Usar IA para verificar hechos, detectar sesgos y sugerir mejoras en el tono y la claridad.
• Automatizar tareas repetitivas del departamento de noticias como transcripción y etiquetado.
• Aplicar estándares éticos y editoriales en la producción de contenido asistido por IA.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor  (en línea o presencial), está dirigida a profesionales administrativos de todos los niveles que desean utilizar herramientas de IA para automatizar tareas rutinarias, mejorar el manejo de documentos, perfeccionar presentaciones y optimizar flujos de trabajo en su entorno de oficina.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA y su aplicación en funciones administrativas.
• Utilizar herramientas de IA generativa para redactar, resumir y traducir contenido.
• Automatizar la gestión de calendarios, correos electrónicos y tareas repetitivas.
• Diseñar e implementar un flujo de trabajo asistido por IA adaptado a su rol.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está destinada a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio a avanzado y líderes técnicos que desean comprender cómo implementar modelos de IA para mejorar los procesos de seguridad, automatizar la detección y respuesta a amenazas y realizar análisis predictivos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la ciberseguridad moderna.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y amenazas.
• Implementar IA para automatizar la respuesta a incidentes y operaciones de seguridad.
• Evaluación de las consideraciones éticas y operativas de la IA en ciberseguridad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y administrar proyectos de IA para su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de entender la IA a nivel técnico y elaborar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito los proyectos de IA.

Esta formación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán comprender la IA a nivel técnico y estrategizar usando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito proyectos de IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está destinada a profesionales y líderes de equipos con nivel principiante e intermedio que desean explorar el valor de la IA a través de casos reales y ejercicios prácticos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender conceptos clave de IA relevantes para su industria.
• Identificar oportunidades donde la IA puede mejorar sus operaciones o la experiencia del cliente.
• Experimentar con herramientas básicas de IA a través de actividades prácticas guiadas.
• Evaluarse sobre cómo comenzar de forma pequeña con la IA en su propio lugar de trabajo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o en el sitio) está dirigida a educadores de nivel intermedio y profesionales de tecnología educativa que deseen aprovechar Generative AI para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y aplicaciones de Generative AI en el contexto de la educación.
• Cree materiales de aprendizaje personalizados y rutas utilizando IA.
• Utilice herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenidos.
• Abordar las consideraciones éticas en el uso de la IA para la educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los planes de estudio educativos y los procesos administrativos.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Massachusetts (online u onsite) está dirigida a profesionales de nivel principiante a nivel intermedio de diversos departamentos que desean aprender a utilizar de manera eficiente las herramientas de IA para tareas diarias, ahorrando tiempo y mejorando la productividad.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar herramientas impulsadas por IA adecuadas para diferentes tareas.
• Automatizar procesos repetitivos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la comunicación, la elaboración de informes y la toma de decisiones.
• Asegurar un uso responsable y ético de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo.

La Inteligencia Artificial con Python es el desarrollo de sistemas inteligentes utilizando el extenso ecosistema de bibliotecas de IA y aprendizaje automático de Python.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a programadores intermedios de Python que desean diseñar, implementar y desplegar soluciones de IA utilizando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar algoritmos de IA usando las bibliotecas principales de AI de Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Evaluación del rendimiento del modelo y optimización para precisión y eficiencia.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas con discusión.
• Varias actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and precise control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based legal solutions with the necessary compliance, traceability, and governance controls.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design legal-specific LangGraph workflows that preserve auditability and compliance.
• Integrate legal ontologies and document standards into graph state and processing.
• Implement guardrails, human-in-the-loop approvals, and traceable decision paths.
• Deploy, monitor, and maintain LangGraph services in production with observability and cost controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

La inteligencia artificial (IA) y Machine Learning son tecnologías en rápida evolución con implicaciones significativas para la gobernanza de datos y la conformidad organizacional.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales intermedios de gobernanza, privacidad y cumplimiento que desean comprender cómo implementar prácticas robustas de gobernanza de información en entornos que utilizan IA y aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de IA y aprendizaje automático en un contexto de gobernanza de información.
• Identificar áreas típicas donde se implementa la IA/ML en las organizaciones y los riesgos relacionados con IG.
• Evaluación de cómo la IA/ML interactúa con el principio Data Protection, la gestión de registros y la calidad de datos.
• Aplicar DPIAs, marcos de gobernanza e instrumentos de mitigación de riesgos a proyectos de AI/ML.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejemplos reales y análisis de marcos.
• Actividades grupales y revisión guiada de documentos.

Opciones para personalizar el curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based finance solutions with proper governance, observability, and compliance.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design finance-specific LangGraph workflows aligned to regulatory and audit requirements.
• Integrate financial data standards and ontologies into graph state and tooling.
• Implement reliability, safety, and human-in-the-loop controls for critical processes.
• Deploy, monitor, and optimize LangGraph systems for performance, cost, and SLAs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Artificial Intelligence (AI) es un campo en rápido desarrollo que proporciona herramientas y sistemas capaces de automatizar tareas, analizar datos e mejorar la toma de decisiones en todas las funciones empresariales.

Este entrenamiento guiado por instructores (en línea o presencial) está destinado a profesionales no técnicos que desean entender qué es la IA, cómo funciona y cómo puede mejorar la productividad en diferentes departamentos de una empresa.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos y las capacidades de la IA.
• Reconocer cómo la IA está transformando diversas áreas empresariales.
• Identificar herramientas de IA que pueden ser utilizadas para mejorar flujos de trabajo diarios.
• Integrar procesos sencillos impulsados por IA para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Demostraciones prácticas utilizando herramientas de IA.
• Ejercicios basados en escenarios y exploración de casos de uso.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

LangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
• Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
• Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with real-world case studies.
• Implementation practice in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI platform engineers, DevOps for AI, and ML architects who wish to optimize, debug, monitor, and operate production-grade LangGraph systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and optimize complex LangGraph topologies for speed, cost, and scalability.
• Engineer reliability with retries, timeouts, idempotency, and checkpoint-based recovery.
• Debug and trace graph executions, inspect state, and systematically reproduce production issues.
• Instrument graphs with logs, metrics, and traces, deploy to production, and monitor SLAs and costs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de juegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que desean integrar agentes de IA en aplicaciones de juegos de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel de los agentes de IA en los juegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implemente algoritmos de búsqueda de rutas como A* para la navegación en el juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos adaptativos de IA.
• Optimice el rendimiento de la IA para entornos de juego en tiempo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está destinada a participantes de nivel intermedio y avanzado que desean optimizar las operaciones de atención al cliente mediante el uso de IA y automatización, equipando a sus equipos con las herramientas y estrategias más recientes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las últimas tendencias en atención al cliente y éxito del cliente.
• Hacer uso de la IA y la automatización para mejorar la satisfacción del cliente y reducir la carga laboral.
• Optimizar los flujos de trabajo de ventas y la interacción con el cliente mediante una automatización avanzada.
• Entrenar a equipos remotamente en herramientas modernas y estrategias para el éxito del cliente y las ventas.
• Crear soluciones escalables para mejorar la experiencia del cliente y fomentar el crecimiento de ingresos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Massachusetts está destinado a profesionales de nivel avanzado que desean afinar y personalizar modelos AI en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicaciones específicas del dominio.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar un entorno eficiente para afinar modelos AI en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos AI para rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar mejoras del modelo y asegurar la robustez.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean aprender sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y características de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Milvus a desafíos de IA del mundo real.

Esta formación en vivo y presidida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales avanzados que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA mientras se mantiene la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos de negocio con capacidades de IA alojadas localmente.
• Asegurar el cumplimiento con las políticas de seguridad y gobernanza empresariales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los fundamentos de la conducción inteligente y cómo aplicarlos a escenarios del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos y principios básicos de la IA y cómo se puede aplicar a la conducción.
• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de conducción inteligentes.
• Cree y visualice un modelo de conducción compuesto de diferentes disciplinas de diseño.
• Comunique y anote los problemas y comentarios dentro del modelo.
• Realice la detección y resolución de conflictos entre escenarios de conducción.
• Simule y controle los horarios y costos de conducción.

LangGraph is a graph-based orchestration framework that enables conditional, multi-step LLM and tool workflows, ideal for automating and personalizing content pipelines.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketers, content strategists, and automation developers who wish to implement dynamic, branching email campaigns and content generation pipelines using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-structured content and email workflows with conditional logic.
• Integrate LLMs, APIs, and data sources for automated personalization.
• Manage state, memory, and context across multi-step campaigns.
• Evaluate, monitor, and optimize workflow performance and delivery outcomes.

Format of the Course

• Interactive lectures and group discussions.
• Hands-on labs implementing email workflows and content pipelines.
• Scenario-based exercises on personalization, segmentation, and branching logic.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean aprender cómo aplicar Pinecone a diversos escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y características de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a desafíos reales de la IA.

Esta formación en directo en Massachusetts (online o presencial) dirigida por un instructor está dirigida a profesionales que deseen aprender y comprender el concepto de IA y cómo utilizarla de forma eficaz y responsable.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprende el concepto de Artificial Intelligence (AI).
• Comprender los límites y peligros de la IA y utilizarla de forma responsable.
• Sepa cómo usar la IA de manera efectiva en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado y aficionados a la IA que deseen crear flujos de trabajo avanzados de IA en n8n.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda la integración de los servicios de IA con los flujos de trabajo de n8n.
• Implemente la toma de decisiones basada en IA en procesos automatizados.
• Cree nodos de IA personalizados y utilice nodos de IA preconstruidos en n8n.
• analizar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo de IA.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Massachusetts (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar e implementar LLMs utilizando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
• Aprovechar la aceleración de GPU para mejorar la velocidad de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

LangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
• Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
• Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
• Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based design exercises and peer reviews.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial) está destinada a científicos de datos y ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que desean dominar el uso de bases de datos vectoriales para aplicaciones AI escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar incrustaciones vectoriales.
• Explorar estrategias de indexación para datos de alta dimensionalidad.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas de similitud eficientes.
• Aplicar el conocimiento de las bases de datos vectoriales a proyectos de aprendizaje automático.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o en el sitio) está dirigida a especialistas en marketing digital, creadores de contenido y desarrolladores que deseen comprender el impacto de la IA en los motores de búsqueda, explorar las capacidades de Bing AI y aprender sobre las tecnologías de chatbot y sus aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y las ventajas de Bing AI.
• Identifique las características impulsadas por IA dentro de Bing y sus aplicaciones.
• Utilice la IA de Bing para mejorar los resultados de búsqueda y las experiencias de los usuarios.
• Evaluar el potencial de la IA en la optimización de motores de búsqueda (SEO) y la creación de contenidos.
• Explora las tecnologías de chatbot y sus aplicaciones, incluido Bing AI Chatbot.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a investigadores y profesionales de laboratorio principiantes e intermedios que desean procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otros muestras biológicas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Navegar en la interfaz de Fiji e utilizar las funciones principales de ImageJ.
• Preprocesar y mejorar imágenes científicas para un mejor análisis.
• Analizar imágenes cuantitativamente, incluyendo conteo celular y medición de áreas.
• Automatizar tareas repetitivas utilizando macros y complementos.
• Personalizar flujos de trabajo para necesidades específicas de análisis de imágenes en la investigación biológica.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Massachusetts (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen comprender las capacidades, casos de uso y aplicaciones potenciales de Grok AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender qué es Grok AI y en qué se diferencia de otros chatbots.
• Explorar las características y funcionalidades clave de Grok AI.
• Interactuar de manera efectiva con Grok AI para uso personal y empresarial.
• Aprovechar Grok AI para mejorar la productividad, la creatividad y la resolución de problemas.
• Reconocer las consideraciones éticas y las limitaciones de los chatbots de IA.

LangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
• Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
• Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
• Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (en línea u on-site), está orientada a profesionales principiantes que desean instalar, configurar y usar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y capacidades de Ollama.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos locales de IA.
• Implementar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación local de IA en diversos sectores.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que deseen comprender los conceptos básicos de la IA y aprender a usar Perplexity AI de manera efectiva.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
• Navegue y utilice la plataforma Perplexity AI para el descubrimiento de información.
• Aplica la IA de Perplejidad en varios escenarios del mundo real.
• Comprender las consideraciones éticas y los impactos sociales de las tecnologías de IA.

Esta es una introducción de 5 días a Data Science y Artificial Intelligence (AI).

El curso se imparte con ejemplos y ejercicios utilizando Python 

Esta formación en directo dirigida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales que deseen utilizar la IA para acelerar su trabajo de ingeniería de sistemas y software.  Si te has estado preguntando cómo usar la IA para acelerar drásticamente tu trabajo de ingeniería de sistemas, esta clase es para ti. 

Los estudiantes modelarán un microscopio de escaneo Electron (tanto de hardware como de software) como ejercicio de laboratorio, aprendiendo a hacer las preguntas correctas (es decir, indicaciones) para obtener ayuda de la IA en la construcción del modelo.

Al final de esta clase de 3 días, los participantes:

•  aprenderá a utilizar la IA como "experto en la materia" para definir el modelo de sistema/software. 
•  estará familiarizado con "los cuatro pilares de SysML" (Requisitos, Estructura, Comportamiento y Parametría)
•  también sabrán cómo estructurar sus SysML modelos para dar cuenta del software, 
  • generar código de interfaz de usuario a partir de modelos de comportamiento, 
  • generar Database código a partir de modelos de estructura, 
  • generar Microcontroller código de máquinas de estado

¿Cómo serán las ciudades en el futuro? ¿Cómo se puede utilizar Artificial Intelligence (AI) para mejorar la planificación urbana? ¿Cómo se puede utilizar la IA para hacer que las ciudades sean más eficientes, habitables, seguras y respetuosas con el medio ambiente?

En esta formación presencial dirigida por un instructor (presencial o a distancia), examinamos las diversas tecnologías que componen la IA, así como los conjuntos de habilidades y el marco mental necesarios para utilizarlas en la planificación urbana. También cubrimos herramientas y enfoques para recopilar y organizar datos relevantes para su uso en IA, incluida la minería de datos.

Audiencia

• Planificadores urbanos
• Arquitectos
• Desarrolladores
• Funcionarios de transporte

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión y una serie de ejercicios interactivos.

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean programar y crear robots a través de métodos básicos de IA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente filtros (Kalman y partículas) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
• Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implementar controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
• Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de robots que se utilizarán en el campo de la tecnología nuclear y los sistemas ambientales.

El curso de 6 semanas se lleva a cabo 5 días a la semana. Cada día dura 4 horas y consiste en conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo con el fin de poner en práctica los conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico.
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
• Construya y opere un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar e interactuar con los humanos a través de la voz.
• Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etcétera) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
• Implemente filtros (Kalman y Particle) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
• Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
• Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.
• Amplíe la capacidad de un robot para realizar tareas complejas a través de Deep Learning.
• Pruebe y solucione problemas de un robot en escenarios realistas.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Massachusetts (en línea o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de robots que se utilizarán en el campo de la tecnología nuclear y los sistemas ambientales.

El curso de 4 semanas se lleva a cabo 5 días a la semana. Cada día dura 4 horas y consiste en conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo con el fin de poner en práctica los conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. A continuación, el código se cargará en el hardware físico (Arduino u otro) para las pruebas de implementación finales. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico.
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
• Construya y opere un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar e interactuar con los humanos a través de la voz.
• Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etcétera) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
• Implemente filtros (Kalman y Particle) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
• Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
• Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
• Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.
• Pruebe y solucione problemas de un robot en escenarios realistas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Massachusetts (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado, líderes empresariales y responsables de políticas que desean explorar el papel de la IA en los negocios, la sociedad y los desarrollos futuros.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender cómo la IA influye en los negocios, la economía y la dinámica de la fuerza laboral.
• Reconocer los desafíos éticos, legales y sociales de la adopción de IA.
• Analizar el papel de la IA en la privacidad, la gobernanza y la inclusión.
• Evaluar estrategias para abordar el sesgo de IA y las preocupaciones éticas.
• Discutir el potencial futuro de la IA y los desafíos emergentes.

Los delegados aprenderán a

• La formación de AIGP enseña a desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA fiables de acuerdo con las leyes y políticas emergentes. El plan de estudios proporciona una visión general de la tecnología de IA, un estudio de la legislación actual y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, protección de la privacidad y otros temas.
• Establecer el conocimiento básico de los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios responsables de la IA.
• Demostrar una comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA, y cómo los principales marcos pueden ser gobernados de manera responsable.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de una gobernanza responsable de la IA.
• Presenta conciencia de preocupaciones imprevistas con la IA y conocimiento de temas debatidos en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta formación enseña conceptos críticos de gobernanza de la IA que también son parte integral del examen de certificación de la AIGP. Si bien no es puramente un curso de "preparación para exámenes", esta capacitación es apropiada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que desean profundizar sus conocimientos sobre gobernanza de IA. Tanto la formación como el examen se basan en el mismo conjunto de conocimientos.

Este curso utiliza un enfoque práctico para enseñar OptaPlanner . Proporciona a los participantes las herramientas necesarias para realizar las funciones básicas de esta herramienta.