KY, Louisville – Ormsby III Forest Green

10200 Forest Green Blvd, Louisville, United States, 40223

El lugar está ubicado en las cercanías del Mariott SpringHill Suites y el restaurante Guaca Mole.

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LightGBM for Machine Learning

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kentucky (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos de LightGBM y explorar técnicas avanzadas. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure LightGBM.
  • Comprender la teoría detrás de los algoritmos de aumento de gradiente y árbol de decisión
  • Utilice LightGBM para tareas básicas y avanzadas de aprendizaje automático.
  • Implemente técnicas avanzadas como la ingeniería de características, el ajuste de hiperparámetros y la interpretación de modelos.
  • Integre LightGBM con otros marcos de aprendizaje automático.
  • Solucionar problemas comunes en LightGBM.
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AdaBoost Python for Machine Learning

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kentucky (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que deseen utilizar AdaBoost para crear algoritmos de impulso para el aprendizaje automático con Python. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a crear modelos de aprendizaje automático con AdaBoost.
  • Comprender el enfoque de aprendizaje por conjuntos y cómo implementar el impulso adaptativo.
  • Aprenda a crear modelos AdaBoost para impulsar los algoritmos de aprendizaje automático en Python.
  • Utilice el ajuste de hiperparámetros para aumentar la precisión y el rendimiento de los modelos AdaBoost.
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Machine Learning with Random Forest

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kentucky (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que desean usar Random Forest para crear algoritmos de aprendizaje automático para grandes conjuntos de datos. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a crear modelos de aprendizaje automático con Random forest.
  • Comprender las ventajas de Random Forest y cómo implementarlo para resolver problemas de clasificación y regresión.
  • Aprenda a manejar grandes conjuntos de datos e interpretar varios árboles de decisión en Random Forest.
  • Evalúe y optimice el rendimiento del modelo de aprendizaje automático ajustando los hiperparámetros.
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LightGBM for Machine Learning

2025-05-21 9:30 am
21 Horas
KY, Louisville – Ormsby III Forest Green
$ 4054 (En línea)
$ 5554 (Nuestras oficinas)

Machine Learning with Random Forest

2025-06-04 9:30 am
14 Horas
KY, Louisville – Ormsby III Forest Green
$ 2703 (En línea)
$ 3703 (Nuestras oficinas)

AdaBoost Python for Machine Learning

2025-06-18 9:30 am
14 Horas
KY, Louisville – Ormsby III Forest Green
$ 2703 (En línea)
$ 3703 (Nuestras oficinas)

LightGBM for Machine Learning

2025-07-02 9:30 am
21 Horas
KY, Louisville – Ormsby III Forest Green
$ 4054 (En línea)
$ 5554 (Nuestras oficinas)

AdaBoost Python for Machine Learning

2025-07-16 9:30 am
14 Horas
KY, Louisville – Ormsby III Forest Green
$ 2703 (En línea)
$ 3703 (Nuestras oficinas)

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