Los cursos de capacitación en computación en la nube en línea o presenciales, dirigidos por instructores en vivo, demuestran a través de la práctica los fundamentos de la computación en la nube y cómo beneficiarse de la computación en la nube.
La formación en computación en la nube está disponible como "formación en directo online" o "formación en directo in situ". La formación en directo en línea (también conocida como "formación remota en directo") se lleva a cabo a través de un escritorio interactivo remoto. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Maryland o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Maryland.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
MD, Baltimore - Legg Mason Tower
100 International Drive 23rd Floor, Baltimore, United States, 21202
Un rascacielos de vidrio de última generación de 24 pisos que se encuentra en el borde del Inner Harbor de Baltimore es el hogar emblemático de la oficina de Legg Mason. Está ubicado en el piso 23 de este desarrollo de oficinas Clase-A, diseñado por arquitectos de renombre mundial y cuenta con vistas panorámicas. El espacio de oficina se beneficia de las credenciales 'verdes' LEED de la torre, la proximidad a la Interestatal 83 y las excelentes comodidades en el lugar. Inner Harbor es el principal destino comercial y turístico en Baltimore y forma parte del área del centro, la base de muchas empresas clave.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel principiante que deseen utilizar Azure Data Factory para implementar soluciones de integración de datos escalables y eficientes en la nube.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Azure Data Factory (ADF).
Aprenda a crear, programar y supervisar canalizaciones de datos.
Integre con varias fuentes de datos, realice transformaciones de datos y administre flujos de datos.
Implemente las mejores prácticas para el control de errores y la optimización del rendimiento.
Proteja y supervise las canalizaciones de datos para entornos de producción.
Esta formación presencial impartida por un instructor en Maryland (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen adquirir experiencia en la gestión de infraestructuras y servicios en la nube en Google Cloud.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar y gestionar entornos en la nube utilizando los servicios de Google Cloud.
Administrar y configurar máquinas virtuales, almacenamiento y redes.
Desplegar y monitorizar aplicaciones en entornos de GCP.
Implementar mejores prácticas de seguridad y gestión de identidades.
Utilizar las herramientas de Google Cloud para automatización y resolución de problemas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio y profesionales de la salud que deseen aprovechar la IA para aplicaciones de atención médica avanzadas utilizando Google Colab.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Implemente modelos de IA para el cuidado de la salud usando Google Colab.
Utilice la IA para el modelado predictivo de datos sanitarios.
Analice imágenes médicas con técnicas impulsadas por IA.
Explore las consideraciones éticas en las soluciones de atención médica basadas en IA.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a científicos e ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen usar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure un entorno de big data con Google Colab y Spark.
Procese y analice grandes conjuntos de datos de manera eficiente con Apache Spark.
Visualice big data en un entorno colaborativo.
Integre Apache Spark con herramientas basadas en la nube.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real utilizando Google Colab.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
Utilice Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
Aplique los modelos ARIMA para pronosticar las tendencias de los datos.
Utilice la biblioteca Prophet de Facebook para obtener pronósticos flexibles.
Visualice los datos de series temporales y los resultados de las previsiones.
Esta formación en directo dirigida por un instructor en Maryland (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen profundizar en su comprensión del aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones prácticas en el desarrollo de la IA utilizando Google Colab.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos básicos de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
Implemente modelos de aprendizaje por refuerzo utilizando TensorFlow y OpenAI Gym.
Desarrollar agentes inteligentes que aprendan a través de prueba y error.
Optimice el rendimiento de los agentes utilizando técnicas avanzadas como Q-learning y redes Q profundas (DQN).
Entrena a los agentes en entornos simulados con OpenAI Gimnasio.
Implemente modelos de aprendizaje por refuerzo para aplicaciones del mundo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de la visión por computadora y explorar las capacidades de TensorFlow para desarrollar modelos de visión sofisticados utilizando Google Colab.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Construya y entrene redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando TensorFlow.
Aproveche Google Colab para el desarrollo de modelos escalables y eficientes basados en la nube.
Implementar técnicas de preprocesamiento de imágenes para tareas de visión artificial.
Implemente modelos de visión artificial para aplicaciones del mundo real.
Utilice el aprendizaje por transferencia para mejorar el rendimiento de los modelos de CNN.
Visualizar e interpretar los resultados de los modelos de clasificación de imágenes.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean mejorar su conocimiento de los modelos de aprendizaje automático, mejorar sus habilidades en el ajuste de hiperparámetros y aprender a implementar modelos de manera efectiva usando Google Colab.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Implemente modelos avanzados de aprendizaje automático utilizando marcos populares como Scikit-learn y TensorFlow.
Optimice el rendimiento del modelo mediante el ajuste de hiperparámetros.
Implemente modelos de aprendizaje automático en aplicaciones del mundo real con Google Colab.
Colabore y gestione proyectos de aprendizaje automático a gran escala en Google Colab.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de NLP utilizando Python en Google Colab.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural.
Preprocese y limpie datos de texto para tareas de NLP.
Realice análisis de sentimiento utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
Trabaje con datos de texto con Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante que desean aprender conceptos esenciales y habilidades prácticas necesarias para la gestión y optimización efectivas de los entornos de Nutanix.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprenda Nutanix Enterprise Cloud Platform y sus componentes.
Instale, configure y administre clústeres de Nutanix.
Adquiera competencia en la administración del Hipervisor de Acrópolis (AHV).
Realizar tareas de gestión avanzadas y resolución de problemas.
Implemente las mejores prácticas para la alta disponibilidad, la recuperación ante desastres y la seguridad.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen comprender y aplicar técnicas de aprendizaje profundo utilizando el entorno Google Colab.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure y navegue Google Colab para proyectos de aprendizaje profundo.
Comprender los fundamentos de las redes neuronales.
Implemente modelos de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow.
Entrene y evalúe modelos de aprendizaje profundo.
Utilice las funciones avanzadas de TensorFlow para el aprendizaje profundo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que deseen administrar y operar la plataforma en la nube Google.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprende los servicios principales y la infraestructura de GCP.
Aprenda a administrar redes y máquinas virtuales.
Comprende y aplica las prácticas recomendadas de seguridad generales en GCP.
Explora Kubernetes y la administración de contenedores en GCP.
Obtén información sobre las opciones de almacenamiento y cómo configurarlas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel principiante que desean aprender a crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure y navegue Google Colab para la visualización de datos.
Cree varios tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
Utilice Seaborn para técnicas de visualización avanzadas.
Personalice los gráficos para una mejor presentación y claridad.
Interprete y presente datos de manera efectiva utilizando herramientas visuales.
This instructor-led, live training in Maryland (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the basics of Python programming language.
Implement Python code in Google Colab environment.
Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
Create functions to organize and reuse code effectively.
Explore and use basic libraries for Python programming.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel principiante y profesionales de TI que deseen aprender los conceptos básicos de la ciencia de datos utilizando Google Colab.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio, arquitectos de nube y profesionales de inteligencia empresarial que deseen dominar la gestión de datos en entornos de nube específicos de la industria.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios y componentes de los tejidos de datos.
Diseñe e implemente soluciones de integración y orquestación de datos.
Garantice la calidad y la gobernanza de los datos dentro de las plataformas en la nube de la industria.
Utilice estructuras de datos para respaldar el análisis de datos y la toma de decisiones específicos de la industria.
Manténgase al día con las tendencias y tecnologías emergentes en la gestión de datos en la nube.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante, analistas de negocios y gerentes de proyectos que deseen comprender los fundamentos de la computación en la nube y sus aplicaciones en diversas industrias.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Identificar las características clave y los beneficios de la computación en la nube.
Comprenda las diferencias entre los distintos modelos de implementación y servicios en la nube.
Reconozca la importancia de las soluciones en la nube específicas de la industria.
Evalúe los aspectos de seguridad y cumplimiento de las plataformas en la nube.
Explore las tendencias emergentes y las direcciones futuras en la tecnología en la nube.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube y gerentes de operaciones de nivel intermedio que desean mejorar la gestión de su infraestructura en la nube utilizando Kubiya AI.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Integre la IA de Kubiya en la infraestructura en la nube.
Automatice el aprovisionamiento y la gestión de recursos en la nube.
Optimice los costos de la nube mediante análisis impulsados por IA.
Mejore la seguridad en la nube con la supervisión impulsada por IA.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI que desean aprender los fundamentos de Alibaba Cloud y cómo usar sus servicios de computación en la nube.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender la arquitectura de la solución Alibaba Cloud.
Obtenga más información sobre los productos y servicios principales de Alibaba Cloud.
Comprenda las capacidades de Alibaba Cloud en el manejo de big data y bases de datos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas DevOps y optimizar los procesos de desarrollo con AWS Cloud9.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure AWS Cloud9 para DevOps flujos de trabajo.
Implemente canalizaciones de integración continua y entrega continua (CI/CD).
Automatice los procesos de prueba, monitoreo e implementación con AWS Cloud9.
Integre servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en DevOps flujos de trabajo.
Utilice sistemas de control de código fuente como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen aplicar algoritmos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando el entorno Google Colab.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure y navegue Google Colab para proyectos de aprendizaje automático.
Comprender y aplicar varios algoritmos de aprendizaje automático.
Utilice bibliotecas como Scikit-learn para analizar y predecir datos.
Implementar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Optimice y evalúe los modelos de aprendizaje automático de forma eficaz.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a crear, implementar y mantener aplicaciones sin servidor de manera efectiva en AWS Cloud9 y AWS Lambda.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
Configure AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones sin servidor con AWS Lambda.
Integre AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
Optimice las aplicaciones sin servidor para mejorar el rendimiento y la rentabilidad.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, administradores de sistemas y arquitectos de la nube que deseen utilizar NoCloud para sus soluciones en la nube.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure un entorno de desarrollo que incluya NoCloud, Docker, Kubernetes y Helm.
Cree y administre servicios en la nube con NoCloud.
Comprenda el ciclo de vida de un servicio en la nube en NoCloud.
Integre NoCloud con la infraestructura existente o los recursos virtuales.
Solucionar problemas comunes en un entorno NoCloud.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, administradores de sistemas y entusiastas de la nube que deseen adquirir conocimientos prácticos de OpenNebula y utilizarlos para sus soluciones en la nube.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure un entorno de desarrollo que incluya OpenNebula.
Cree y administre máquinas virtuales en OpenNebula.
Comprender el ciclo de vida de una máquina virtual.
Integre OpenNebula con la infraestructura existente.
Solucionar problemas comunes en un entorno OpenNebula.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland, los participantes aprenderán a configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción con Kubernetes en Google Cloud.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configura y administra Kubernetes en Google Cloud.
Implemente, administre y escale un clúster Kubernetes.
Implementa aplicaciones en contenedores (Docker) en Google Cloud.
Migra un entorno existente Kubernetes de las instalaciones a Google Cloud.
Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
Garantice la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en Kubernetes.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a personas técnicas que desean obtener una comprensión práctica de las soluciones en la nube disponibles, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con datos en la nube y la práctica para aplicar herramientas como Power BI para analizar datos.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Power BI.
Evalúe las diversas soluciones de datos que ofrecen los proveedores de nube, como Azure.
Obtenga una comprensión de las diferentes estructuras, enfoques de modelado y diseños de almacenes de datos utilizados para almacenar, administrar y acceder Big Data.
Aplicar herramientas y técnicas para limpiar los datos en preparación para el análisis.
Cree soluciones de informes y análisis basadas en datos locales y en la nube.
Integre soluciones de análisis de datos con un almacén de datos.
Mitigue los riesgos de seguridad de los datos y garantice la privacidad de los datos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps que deseen utilizar un enfoque sin servidor para crear aplicaciones empresariales en Kubernetes.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure el sistema Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura sin servidor.
Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos sin servidor.
Opere las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo sin servidor e intégrelas con los componentes de Kubernetes.
Practique su habilidad en el lenguaje de programación Python y aplíquelo para implementar sistemas sin servidor.
Proteja las aplicaciones empresariales que se implementan a través de un marco sin servidor en Kubernetes.
Utilice métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas de DevOps.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y desarrolladores de la nube que desean utilizar CloudFormation para administrar recursos de infraestructura dentro del ecosistema de AWS.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Implemente plantillas CloudFormation para automatizar la gestión de la infraestructura.
Integre los recursos de AWS existentes en CloudFormation.
Use StackSets para administrar pilas en varias cuentas y regiones.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean integrar una base de datos de DynamoDB NoSQL en una aplicación web alojada en AWS.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a integrar datos en DynamoDB.
Integre DynamoDB en aplicaciones web y aplicaciones móviles.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (presencial o remota) está dirigida a ingenieros que desean implementar y administrar dispositivos IoT en AWS.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán crear una plataforma de IoT que incluya la implementación y administración de un backend, una puerta de enlace y dispositivos sobre AWS.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean instalar, configurar y administrar AWS IoT las capacidades de Greengrass para crear aplicaciones para varios dispositivos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar AWS IoT Greengrass para crear, implementar, administrar, proteger y monitorear aplicaciones en dispositivos inteligentes.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar AWS Lambda para crear e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin necesidad de preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales y contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure AWS Lambda para ejecutar una función.
Comprender FaaS (Functions as a Service) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
Construya, cargue y ejecute AWS Lambda funciones.
Integre funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
Empaquete, implemente, supervise y solucione problemas de aplicaciones basadas en Lambda.
Esta formación en directo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a crear microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Utilice ASF como plataforma para crear y administrar microservicios.
Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
Cree un clúster en Azure.
Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicios activa.
Audiencia
Ingeniero de Software/Computer Científicos con conceptos adecuados de algoritmos y
Familiaridad con al menos un lenguaje de programación/scripting, pero sin ninguna experiencia en la nube
Informática
Duración
3 días (7 horas/día)
Día 1: brinda cobertura de extremo a extremo de los temas fundamentales de la computación en la nube, ya que se relacionan tanto con la tecnología como con las empresas. El módulo se divide en una serie de secciones, cada una de las cuales se acompaña de un ejercicio práctico. Día 2: explora temas relacionados con la tecnología relacionados con las plataformas de computación en la nube. No entra en detalles de implementación o programación, sino que mantiene la cobertura a nivel conceptual, centrándose en temas que abordan la arquitectura del servicio en la nube, las amenazas y tecnologías de seguridad en la nube, la virtualización y el procesamiento de datos. Día 3: proporciona una visión técnica de las plataformas de computación en la nube fundamentales. Los entornos de infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS) se exploran como patrones compuestos, formados por bloques de construcción únicos y compartidos. Este módulo está estructurado como una visita guiada a través de estas capas arquitectónicas, que describe los componentes principales, destacando los componentes compartidos y explicando cómo los bloques de construcción se pueden ensamblar e implementar a través de mecanismos y prácticas de computación en la nube Día 4: se basa en el Día 3 para proporcionar una inmersión profunda en arquitecturas de tecnología elásticas, flexibles y multiusuario, así como arquitecturas de soluciones especializadas, tales como el estallido de nubes y el equilibrio de la nube. A través del estudio de los mecanismos arquitectónicos, las tecnologías de la industria y los patrones de diseño, se describen los componentes principales y extendidos que se combinan para lograr que la elasticidad, la flexibilidad y la multipropiedad sean las principales características de las plataformas en la nube. Aprovechando estos conjuntos de características nativas y mejoradas y failover, se describen arquitecturas de soluciones especializadas para permitir el estallido entre nubes y entornos en las instalaciones y la nube, así como el equilibrio de las cargas de tiempo de ejecución en las nubes para el rendimiento y la conmutación por error. Día 5: presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para evaluar su capacidad de aplicar su conocimiento de los temas cubiertos previamente.
Este curso ha sido creado para personas que desean comprender cómo beneficiarse de la computación en la nube. Utiliza el ejemplo de Amazon EC2, pero se puede adaptar a otros proveedores.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que desean obtener una comprensión práctica de las soluciones en la nube disponibles, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con datos en la nube y la práctica para aplicar herramientas como Power BI para analizar datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar Power BI.
Evalúe las distintas soluciones de datos que ofrecen los proveedores de servicios en la nube, como Azure.
Comprenda las diferentes estructuras, los enfoques de modelado y los diseños de almacenamiento de datos que se utilizan para almacenar, administrar y acceder a Big Data.
Aplicar herramientas y técnicas para limpiar los datos en preparación para el análisis.
Cree soluciones de informes y análisis basadas en datos locales y en la nube.
Integre soluciones de análisis de datos con un almacén de datos.
Mitigue los riesgos de seguridad de los datos y garantice la privacidad de los datos.
Este curso está diseñado para capacitar a profesionales no técnicos—como gerentes, analistas de negocios, testers de QA y personal de operaciones—con una comprensión fundamental de la computación en la nube. Los participantes explorarán los conceptos básicos, beneficios y aplicaciones prácticas de la nube para tomar decisiones más informadas y contribuir de manera efectiva a las iniciativas de migración a la nube. Se hará hincapié en desmitificar la jerga de la nube, comparar la infraestructura en la nube y la local, comprender los modelos de servicio y reconocer cómo la nube impacta en diversos roles dentro de una organización.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
Comprender las definiciones y terminología clave de la computación en la nube
Identificar diferentes modelos de servicio en la nube (IaaS, PaaS, SaaS)
Diferenciar entre modelos de implementación en la nube (Pública, Privada, Híbrida, Multi-Nube)
Comparar la infraestructura local con la basada en la nube
Entender las ventajas de la nube: escalabilidad, agilidad, disponibilidad y eficiencia de costos
Reconocer plataformas comunes de la nube (AWS, Azure, GCP) y sus ofertas de servicios
Comprender las responsabilidades en la nube: modelo de responsabilidad compartida y acceso basado en roles
Entender el impacto de la nube en las pruebas, implementación y monitoreo de software
Participar de manera efectiva en proyectos de adopción y migración a la nube
Valorar los conceptos básicos de seguridad en la nube, cumplimiento y principios de gobernanza
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar AWS CloudFormation para automatizar el proceso de administración de la infraestructura en la nube de AWS.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Habilite los servicios de AWS para comenzar a administrar la infraestructura.
Comprender y aplicar el principio de “infraestructura como código”.
Mejore la calidad y reduzca los costos de implementación de la infraestructura.
Este curso está creado para las personas que se enfrentan a elegir qué solución elegir para un problema específico. Los gerentes de TI, los arquitectos de soluciones, los gerentes de pruebas, los administradores de sistemas y los desarrolladores pueden beneficiarse de este curso al comprender los beneficios y los costos de las soluciones Cloud / SaaS / Iaas disponibles.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a administradores de la nube, arquitectos de la nube, jefes de tecnología y analistas financieros que deseen registrar, administrar, monitorear y procesar los activos financieros de una organización en la nube.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán utilizar FinOps prácticas en una organización para pronosticar costos, optimizar procesos y realizar operaciones de gestión financiera en la nube.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a programadores y desarrolladores que desean utilizar Fn en la creación de aplicaciones y servicios sin servidor.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure Fn para crear directorios y funciones.
Cree aplicaciones utilizando diferentes lenguajes de programación.
Supervise las funciones para resolver problemas en las etapas de desarrollo e implementación.
Esta formación en tiempo real dirigida por un instructor en Maryland (online o presencial) está dirigida a administradores de sistemas que deseen gestionar e implementar G Suite para organizaciones.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Aplique Google prácticas de seguridad con 2SV y SSO.
Supervise el uso del dominio y los servicios a través de los informes de la Admin Console.
Instala y configura una consola de administración de G Suite.
Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
"Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geo-cercas
Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos mediante DynamoDB.
Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
Manos a la obra con Raspberry PI y AWS IoT Core para construir un dispositivo inteligente.
Visualización de datos de sensores y comunicación con interfaz web.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de la nube que desean almacenar objetos y datos no estructurados utilizando MinIO.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Proporcione una alternativa a los comandos Unix con el cliente MinIO.
Utilice MinIO para crear infraestructuras de alto rendimiento para el aprendizaje automático, el análisis y mucho más.
Implemente MinIO en Kubernetes para que la implementación orquestada se escale a escala.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar OpenFaas para crear, construir, probar, depurar e implementar funciones basadas en eventos sin necesidad de preocuparse por administrar la infraestructura de servidor subyacente.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar OpenFaas.
Empaquete cualquier binario o código como una función sin servidor sin codificación repetitiva de plantillas.
Desacople de AWS Lambda para evitar el bloqueo.
Implemente funciones basadas en eventos en un servidor local o en la nube.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software que desean desarrollar aplicaciones paralelas utilizando OpenMP.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender y utilizar la programación paralela con Fortran en OpenMP.
Calcule fractales en paralelo para representar varios píxeles y caracteres.
Implemente la programación vectorial con extensiones SIMD para sistemas HPC.
Agregue bloques paralelos para especificar el paralelismo de memoria compartida.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Serverless Framework AWS y otras plataformas en la nube para crear e implementar aplicaciones de microservicios.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure Serverless Framework para que funcione con servicios informáticos como AWS Lambda.
Reduzca la complejidad y el costo de implementar microservicios en diferentes plataformas en la nube.
Emite y captura eventos y ejecuta funciones automáticamente.
Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
"Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geo-cercas
Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos.
Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
Alertas y eventos
Calibración del sensor
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Última Actualización:
Testimonios (25)
Me encantaron los aspectos técnicos de los ejercicios; fue genial ver Terraform en acción y poder ver la creación de los recursos en Azure.
Brett Hawson - Reach Plc
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La flexibilidad del formador para adaptar el intercambio de conocimientos en función de la retroalimentación del grupo o de las áreas de interés.
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Juana Ryes - BANCO DE MEXICO
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El entrenador tenía una buena comprensión de los conceptos
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