Curso de SQL Avanzado en MySQL

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel principiantes a intermedios que desean mejorar sus habilidades en la extracción, análisis y manipulación de datos dentro de Microsoft Access utilizando consultas y SQL.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los diferentes tipos de consultas en Microsoft Access.
• Usar herramientas de diseño de consultas para extraer y analizar datos de manera efectiva.
• Escribir consultas SQL para recuperar y manipular datos.
• Realizar agregación, filtrado y ordenamiento de datos utilizando consultas.
• Aplicar técnicas de consulta avanzadas para resolver problemas y optimización.

This instructor-led, live training in los Estados Unidos (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos, desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades SQL dominando el uso de las funciones analíticas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el concepto y la importancia de las funciones analíticas.
• Aplicar varias funciones analíticas para resolver problemas analíticos complejos.
• Combine las funciones analíticas con otras características SQL para un análisis de datos completo.
• Optimice las consultas para mejorar el rendimiento mediante funciones analíticas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Este curso ayuda al cliente a elegir el almacenamiento de datos de escritura dependiendo de sus necesidades Cubre casi todos los enfoques modernos posibles .

Esta formación en directo dirigida por un instructor (presencial o remota) te guiará a través de  los elementos más importantes del idioma SQL. Una combinación de materiales de capacitación preparados exhaustivamente y la experiencia del instructor servirá como introducción al mundo de las bases de datos.

El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL para diferentes bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access) Comprensión de las funciones analíticas y forma de cómo unir diferentes tablas en una base de datos ayudará a los delegados a mover el análisis de datos operaciones al lado de la base de datos, en lugar de hacer esto en la aplicación MS Excel Esto también puede ayuda en la creación de cualquier sistema de TI, que utiliza cualquier base de datos relacional .

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio, profesionales de bases de datos y desarrolladores de software que deseen aprender SQL a administrar bases de datos de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender y usar comandos y consultas fundamentales SQL.
• Crear y manipular tablas y bases de datos.
• Utilice SQL para ordenar, filtrar y resumir datos.
• Implemente operaciones más complejas, como uniones, subconsultas y operaciones de conjunto.
• Aplique técnicas intermedias como índices, vistas, procedimientos almacenados y desencadenadores.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software, gerentes y analistas de negocios que desean utilizar sistemas de big data para almacenar y recuperar grandes cantidades de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Consulte grandes cantidades de datos de forma eficiente.
• Comprender cómo el sistema Big Data almacena y recupera datos
• Utilice los últimos sistemas de big data disponibles
• Transferencia de datos de los sistemas de datos a los sistemas de informes
• Aprenda a escribir SQL consultas en:
  • MySQL
  • Postgres
  • Hive Lenguaje de consulta (HiveQL/HQL)
  • Corrimiento al rojo

Formato del curso

• Charla y discusión interactiva.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a principiantes, programadores y administradores de bases de datos que desean aprender o mejorar sus habilidades y conocimientos de desarrollo SQL.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de instalar, crear, administrar, manipular y monitorear bases de datos utilizando SQL y sistemas de administración de bases de datos.

Este curso de formación SQL está dirigido a personas que desean adquirir las habilidades necesarias para extraer y analizar datos de cualquier base de datos y crear informes. Los miembros del curso aprenderán:

• Cómo escribir SQL consultas
• Qué son las bases de datos relacionales y cómo podemos utilizarlas
• ¿Qué son las relaciones y cómo crearlas?
• La estructura de los datos
• diferencias entre SQL dialectos (Oracle, T-SQL, ANSI)
• Habilidades prácticas para la redacción de consultas

Este curso SQL trata sobre ANSI genérico SQL. Se puede utilizar en cualquier base de datos, incluidas Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL cualquier otra base de datos relacional.